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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesSoil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)
Titre : Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gayane Faye, Auteur ; Pierre-Louis Frison Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Ferlo
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] SénégalRésumé : (auteur) The sensitivity of the radar signal to the seasonal dynamics in the Sahel region is a considerable asset for monitoring surface parameters including soil moisture. Given the sensitivity of the radar signal to vegetation mass production, roughness and soil moisture, the main problem has been to estimate the contribution of these three parameters to the signal. This study aims to circumvent this problem by combining radar with optical data. The DMP (Dry Mater Product) extracted from SPOT data allowed to estimate vegetation mass production. Surface roughness was estimated from radar data during the dry season. Because during the dry season, radar signal is only conditioned by soil roughness in this region a Radiative Transfer Model (RTM) was used: it consists in a microwave scattering model of layered vegetation based on the first-order solution of the radiative transfer equation and it accounts for multiple scattering within the canopy, surface roughness of the soil, and the interaction between canopy surface and soil. This model was designed to account for the branch size distribution, leaf orientation distribution, and branch orientation distribution for each size. In this study, the RTM has been calibrated with ESCAT (European Radar Satellite Scatterometer) data, and has been used in order to estimate soil moisture. The results obtained have allowed to track the spatial and temporal dynamics of soil moisture on the one hand, and on the other hand the influence of geology and morphopedology on the spatial dynamics of the soil moisture variability. These results are promising despite the fact that the inversed RTM often faces difficulties to interpret the signal for saturated soils, giving an aberrant value of soil moisture more often than not. Numéro de notice : A2018-677 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91943
in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science > Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018) . - pp 13 - 22[article]
Titre : Utilisation des données des capteurs MODIS et SPOT-VGT pour l'analyse de la dynamique des feux dans deux territoires (réserve protégée et unités pastorales) au Ferlo (Sénégal) Type de document : Article/Communication Auteurs : Mamadou Adama Sarr, Auteur ; Gayane Faye, Auteur ; Gora Beye, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 16 - 30 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Ferlo
[Termes IGN] image SPOT-Végétation
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] paturage
[Termes IGN] SénégalRésumé : (auteur) La dynamique des feux au Sénégal s'opère dans des écosystèmes déjà fragilisés par des facteurs environnementaux passés et actuels. Dans cette étude, deux zones d'étude aux caractéristiques territoriales différentes sont choisies : le Ferlo-Sud (réserve protégée) et le Kanel-UP (zone d'unités pastorales) et deux types de données géospatiales couvrant la période 2001-2013 sont exploités : les données matricielles de feux (MODIS) et d'indice de végétation NDVI (SPOT VEGETATION). Les données MODIS sont adaptées pour la détection des feux actifs ; les données NDVI (synthèses décadaires) sont adaptées pour évaluer la dynamique de la couverture végétale. La méthodologie se base sur deux approches principales : une première approche cherche à évaluer les occurrences des patrons les plus brûlés au cours des 13 années de la série des données ; une seconde approche superpose pixel par pixel des images NDVI et des feux à partir de transects est-ouest et nord-sud pour chaque zone d'étude. Les résultats révèlent une occurrence plus significative de la répétition des feux annuels dans la zone de Kanel-UP, bien que, pour 8 années sur les 13 considérées, les surfaces brûlées s'avèrent plus importantes dans la zone protégée de Ferlo-Sud. L'analyse du NDVI moyen mensuel (2001-2013) montre une dichotomie entre une zone de Kanel-UP caractérisée par la classe de fortes valeurs de NDVI et la zone du Ferlo-Sud qui recense un couvert végétal moins dense. Enfin, l'analyse comparative des feux et du NDVI traduit une forte pression des feux sur l'activité chlorophyllienne au Ferlo-Sud selon le transect est-ouest. En revanche, sur le transect nord-sud, la relation est quasi inexistante en raison de la faiblesse du nombre de feux détectés. Numéro de notice : A2015--105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88268
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 51 n° 2 (juin 2015) . - pp 16 - 30[article]Exemplaires(1)
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