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Auteur Florent Negrel-Teodori |
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Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)
Titre : Utilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne Type de document : Mémoire Auteurs : Florent Negrel-Teodori, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] coefficient de Gini
[Termes IGN] conditions de travail
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état)Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Dans le cadre de l’engagement de la branche "Droits et Justice" de l’université de Nottingham pour la lutte contre l’esclavage moderne, une étude concernant l’utilisation de données satellites pour la détection de foyers susceptibles à été lancée. Les premières études de cas sur le travail forcé ont été entreprises avec dans un premier temps pour cible les "Brick kilns" dans les région de l’Inde, du Pakistan et du Népal. Les "brick kilns" sont des fours en plein air permettant la cuisson des briques et sont régulièrement le siège de travaux qualifiés d’esclavage moderne par les organisations de protection des droits de l’homme. Malheureusement le nombre de fours dans ces régions est méconnu, on l’estime à 20 000 mais ce nombre pourrait atteindre jusqu’à 50 000. Notre objectif est donc de mettre en place un processus de géoréférencement de ces kilns pour transmettre les coordonnées à des organisations non-gouvernementales dans le but d’effectuer des contrôles. Le travail s’est déroulé en plusieurs parties, nous devions dans un premier temps faire l’acquisition de données satellites initiales sur la zone choisie pour commencer les classifications. A plus long terme l’objectif fixé est d’entraîner un algorithme de détection sur d’autres régions que celle étudiée initialement. Dans un second temps on s’intéressera aux données issues des premières classifications effectuées sur un site de classification participatif et un certain nombre de transformations seront nécessaires pour obtenir les informations nécessaires au géoréférencement des fours à briques. La majorité des scripts écrits et utilisés lors de cette étude sont réalisés avec le langage de programmation Python ainsi que l’interface de programmation Spyder. Note de contenu : INTRODUCTION
CONTEXTE ET OBJECTIFS
1. LA DETECTION DES KILNS ET L’ACQUISITION DE DONNEES SATELLITES
1.1 Acquisition de la première bibliothèque d’images satellites
1.2 Script de récupération et de découpage automatique des images : API GoogleMaps
1.3 Présentation de Zooniverse, la plate-forme collaborative de classifications en ligne
2. ANALYSE ET SIMPLIFICATION DES CLASSIFICATIONS EN LIGNE
2.1 Données issues du site Zooniverse
2.2 Simplification du fichier de classification
2.3 Vérification statistique de la validité des classifications dans le cas de ce projet
3. CALCUL DES COORDONNEES DES KILNS ET DETERMINATION DU NOMBRE DE KILNS DE LA ZONE
3.1 Calcul des coordonnées correspondant aux annotations des utilisateurs
3.2 Méthode de clusterisation et détermination du nombre de kilns
3.3 Mapping des kilns et résultats finaux
CONCLUSIONNuméro de notice : 22810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nottingham Geospatial Institute (University of Nottingham) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88423 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22810-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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