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Apport des données Pléiades Neo pour la détection des dommages au bâti : Comparaison avec des données Pléiades-HR sur le séisme au Maroc de septembre 2023 / Stéphanie Battiston ; Mathias Studer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 226 (2024)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 226 (2024) . - pp 19 - 30 Titre : Apport des données Pléiades Neo pour la détection des dommages au bâti : Comparaison avec des données Pléiades-HR sur le séisme au Maroc de septembre 2023 Type de document : Article/Communication Auteurs : Stéphanie Battiston, Auteur ; Mathias Studer, Auteur Année de publication : 2024 Article en page(s) : pp 19 - 30 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Centre national d'études spatiales [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image Pléiades-Neo [Termes IGN] photogrammètre [Termes IGN] télédétection Résumé : Cette étude approfondie de l'utilisation des données satellitaires Pléiades Neo dans la détection des dommages aux bâtiments, comparée aux données Pléiades-HR, s'est concentrée sur l'évaluation des performances de ces deux capteurs suite au séisme au Maroc en septembre 2023. Les résultats indiquent de manière concluante que la résolution spatiale supérieure des images Pléiades Neo améliore significativement l'interprétation du paysage et la détection des dommages dans les zones bâties. En particulier, ce gain en résolution a permis d'identifier 74% de bâtiments endommagés supplémentaires à Marrakech et de rectifier 24% et 11% de la classification des dommages, respectivement dans les secteurs de Marrakech et d'Imidal. L'étude souligne également la capacité de Pléiades Neo à détecter des détails du paysage urbain, comme les créneaux des remparts de la ville, offrant ainsi la possibilité de repérer des dommages sur d'autres objets ou infrastructures de taille équivalente, une capacité qui n'est pas aussi prononcée avec Pléiades-HR. Les résultats illustrent et confirment les avantages substantiels des données Pléiades Neo pour l'évaluation post-catastrophe, avec une précision accrue dans la détection et la caractérisation des dommages au bâti. L'importance de l'angle d'acquisition des images, mais également la complémentarité de Pléiades Neo par rapport à Pléiades-HR dans le contexte de la cartographie d'urgence, ont également été évoquées. Cette étude atteste des avantages des images Pléiades Neo par rapport à Pléiades-HR dans la gestion des dégâts au bâti suite à des événements catastrophiques. Numéro de notice : A-20241930 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103660 [article]

Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire / Flavien Viguier in XYZ, n° 144 (septembre - novembre 2015) 

Public [article]  inXYZ > n° 144 (septembre - novembre 2015) . - pp 25 - 40 Titre : Le contrôle de la végétation dans les emprises ferroviaires : une approche multi-scalaire Type de document : Article/Communication Auteurs : Flavien Viguier, Auteur ; André Pereira, Auteur ; Fatoumata Bah, Auteur ; Christophe Berthaud, Auteur ; Pauline Caprini, Auteur ; Arnaud Durand, Auteur ; Mathias Studer, Auteur ; Benjamin Hugonet, Auteur ; Antoine Goineau, Auteur ; Léna Maatoug, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 40 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] drone [Termes IGN] emprise au sol [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] lever direct [Termes IGN] réseau ferroviaire [Termes IGN] surveillance de la végétation Résumé : (auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour la maintenance du Réseau Ferré National (RFN). Avec plusieurs dizaines de millions d'euros de dépenses annuelles, le deuxième poste de coût pour SNCF Réseau, et de nombreux incidents (chute d'arbres, patinage de train, incendies...) le suivi et la maîtrise de la végétation sont au cœur des enjeux d'optimisation de la disponibilité du réseau. Afin d'atteindre l'excellence opérationnelle et de production, SNCF a démarré en 2013 un programme de travail visant à améliorer la connaissance, le suivi et la maîtrise du couvert végétal. Plusieurs campagnes d'acquisitions de données ont donc été mises en œuvre afin de quantifier précisément la végétation présentes dans les emprises. En combinant et comparant acquisitions satellitaires, photogrammétrie par drone, mesure Lidar et travaux de validation terrain, SNCF souhaite définir le domaine de pertinence de différentes méthodes de mesures en vue du lancement d'acquisitions sur l'ensemble du territoire. Cet article présente donc une comparaison des outils et méthodes déployées ainsi qu'une analyse des traitements réalisés et de la qualité des livrables obtenus à l'aide de chacun de ces outils. Numéro de notice : A2015-633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78122 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2015031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

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