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IAAI 2015, 27th conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence 25/01/2015 29/01/2015 Austin Texas - Etats-Unis open access proceedings
nom du congrès :
IAAI 2015, 27th conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence
début du congrès :
25/01/2015
fin du congrès :
29/01/2015
ville du congrès :
Austin
pays du congrès :
Texas - Etats-Unis
site des actes du congrès :
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Titre : Using qualitative spatial logic for validating crowd-sourced geospatial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Heshan Du, Auteur ; Hai Hoang Nguyen, Auteur ; Natasha Alechina, Auteur ; Brian Logan, Auteur ; Mike Jackson, Auteur ; John Goodwin, Auteur Editeur : Nottingham : University of Nottingham Année de publication : 2015 Conférence : IAAI 2015, 27th conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence 25/01/2015 29/01/2015 Austin Texas - Etats-Unis open access proceedings Importance : 7 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] logique
[Termes IGN] Ordnance Survey (UK)Résumé : (auteur) We describe a tool, MatchMaps, that generates sameAs and partOf matches between spatial objects (such as shops, shopping centres, etc.) in crowd-sourced and authoritative geospatial datasets. MatchMaps uses reasoning in qualitative spatial logic, description logic and truth maintenance techniques, to produce a consistent set of matches. We report the results of an initial evaluation of MatchMaps by experts from Ordnance Survey (Great Britain's National Mapping Authority). In both the case studies considered, MatchMaps was able to correctly match spatial objects (high precision and recall) with minimal human intervention. Numéro de notice : C2015-054 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://www.aaai.org/ocs/index.php/IAAI/IAAI15/paper/view/9687/9896 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85127 Documents numériques
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