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Remote sensing and phytoecological methods for mapping and assessing potential ecosystem services of the Ouled Hannèche Forest in the Hodna Mountains, Algeria / Amal Louail in Forests, Vol 13 n° 8 (August 2022)  

Public [article]  inForests > Vol 13 n° 8 (August 2022) . - n° 1159 Titre : Remote sensing and phytoecological methods for mapping and assessing potential ecosystem services of the Ouled Hannèche Forest in the Hodna Mountains, Algeria Type de document : Article/Communication Auteurs : Amal Louail, Auteur ; François Messner, Auteur ; Yamna Djellouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 1159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Algérie [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] entropie de Shannon [Termes IGN] forêt méditerranéenne [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] relevé phytoécologique [Termes IGN] service écosystémique Résumé : (auteur) Regardless of their biogeographic origins or degree of artificialization, the world’s forests are a source of a wide range of ecosystem services (ES). However, the quality and quantity of these services depend on the type of forest studied and its phytogeographic context. Our objective is to transpose the concept of ES, in particular, the assessment of forest ES, to the specific Mediterranean context of the North African mountains, where this issue is still in its infancy and where access to the data needed for assessment remains difficult. Our work presents an introductory approach, allowing us to set up methodological and scientific milestones based on open-access remote sensing data and already tested geospatial processing associated with phytoecological surveys to assess the ES provided by forests in an Algerian study area. Specifically, several indicators used to assess (both qualitatively and quantitatively) the potential ES of the Ouled Hannèche forest, a forest located in the Hodna Mountains, are derived from LANDSAT 8 OLI images from 2017 and an ALOS AW3D30 DSM. The qualitative ES typology is jointly based on an SVM classification of topographically corrected LANDSAT images and a geomorphic-type classification using the geomorphon method. NDVI is a quantitative estimator of many plant ecosystem functions related to ES. It highlights the variations in the provision of ES according to the types of vegetation formations present. It serves as a support for estimating spectral heterogeneity through Rao’s quadratic entropy, which is considered a relative indicator of biodiversity at the landscape scale. The two previous variables (the multitemporal NDVI and Rao’s Q), completed by the Shannon entropy method applied to the geomorphon classes as a proxy for topo-morphological heterogeneity, constitute the input variables of a quantitative map of the potential supply of ES in the forest determined by Spatial Multicriteria Analysis (SMCA). Ultimately, our results serve as a useful basis for land-use planning and biodiversity conservation. Numéro de notice : A2022-654 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/f13081159 Date de publication en ligne : 22/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/f13081159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101502 [article]

Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 / François Messner in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 216 (février 2018) . - pp 19 - 37 Titre : Analyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 Type de document : Article/Communication Auteurs : François Messner, Auteur ; Jeannine Corbonnois, Auteur ; Fanny Stella Tchitouo Ntenzou, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 19 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] distance de Kullback-Leibler [Termes IGN] ensachage [Termes IGN] entropie [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] modèle orienté objet [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] Sarthe (72) Résumé : (Auteur) L'évaluation de la précision des cartes thématiques produites par télédétection est une finalité de tout processus de classification modélisant le paysage. Reposant traditionnellement sur la matrice de confusion, elle peut être complétée par des méthodes alternatives plus à même de prendre en compte le biais relatif à la sélection des échantillons d'apprentissage, ainsi que par l'emploi d'approches représentant spatialement l'incertitude inhérente aux classifications. Une telle démarche est adoptée dans cet article, en évaluant la précision à l'aide des estimateurs du Maximum de Probabilité a Posteriori, puis en déterminant, pour chaque unité de carte, des mesures d'incertitude : l'entropie a quadratique, la divergence de Kullback-Leibler et un indice de concordance qualitatif. Ces traitements sont analysés et comparés selon 3 classifieurs, Random Forest, C5.0 et l'Analyse Discriminante Linéaire et selon 4 stratégies de classification : classifieurs seuls, classifieurs avec procédure de bagging, classifieurs avec procédure d'apprentissage actifs et classifieurs avec procédure d'apprentissage actif et de bagging. Les résultats obtenus soulignent la complémentarité des estimateurs de précision pour mettre en évidence un biais dans l'évaluation de la précision ou dans la détermination des probabilités a posteriori, et justifie la prise en considération des indices d'incertitude comme source d'informations sur la distribution spatiale des erreurs de cartographie. Numéro de notice : A2018-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2018.310 Date de publication en ligne : 19/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.310 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89502 [article]