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Auteur YunSoo Choi |
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Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment / Jung Rack Kim in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 4 (April 2018)
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[article]
Titre : Error-regulated multi-pass DInSAR analysis for landslide risk assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : Jung Rack Kim, Auteur ; HyeWon Yun, Auteur ; Stephan van Gasselt, Auteur ; YunSoo Choi, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 189 - 202 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
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[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (Auteur) Landslide risk assessment based on Differential Interferometric SAR analyses (DInSAR) is associated with a number of error effects. We here approach the problem of assessing landslide risks over mountainous areas, where DInSAR observations are often influenced by orographic effects and inaccurate base topographies by employing a dedicated error compensation. In order to obtain accurate information on surface deformation, we apply corrections for DInSAR interferograms using high-resolution base topography and water vapor information obtained from a satellite radiometer. We observe that the corrected DInSAR output is in accordance with the environmental context as inferred by geological and geomorphological settings. It is feasible to better quantify landslide monitoring schemes whenever high- accuracy atmospheric error maps and a methodology to effectively compensate for external errors in DInSAR interferograms are available. The approach in this study can be further upgraded for future SAR-based assessments and various error correction approaches for even more precise landslide risk assessments. Numéro de notice : A2018-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.84.4.189 Date de publication en ligne : 01/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.84.4.189 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89688
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 84 n° 4 (April 2018) . - pp 189 - 202[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 105-2018041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible