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Implémentation d’un algorithme de généralisation automatique de bâtiments 3D / Aurélien Velten (2007)

Public Titre : Implémentation d’un algorithme de généralisation automatique de bâtiments 3D Type de document : Mémoire Auteurs : Aurélien Velten, Auteur Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Année de publication : 2007 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Mémoire de MASTER 2 Domaine Sciences et Technologies, Mention Systèmes d’Information, Spécialité SCIENCES DE L’INFORMATION GEOGRAPHIQUE Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de généralisation [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] géomatique web [Termes IGN] simplification de surface [Vedettes matières IGN] Généralisation Index. décimale : DSIG Mémoires du master 2 IG, du master 2 SIG, de l'ex DEA SIG Résumé : (auteur) [introduction] [...] Le but de ce stage est d’implémenter un algorithme de généralisation automatique de bâtiments en 3D, dans le cadre du projet Terra Data. […] La généralisation est utilisée dans le projet Terra Data pour : • mettre en place une stratégie de représentation multi-niveau en fonction de la scène virtuelle nécessitée par l’usage • permettre la visualisation des bâtiments simplifiés sur PDA • obtenir une description procédurale d’une scène 3D • réaliser un dictionnaire de typologies et de relations entre typologies et contenu 3D. Visualiser des bâtiments sur PDA implique que les données soient géométriquement simples, pour des raisons de performances et de volume de données. Pour répondre à ces besoins, la généralisation 3D est encore un sujet de recherche, et il n’existe pas de logiciel répondant au besoin du projet Terra Data. Plusieurs algorithmes proposent chacun à leur manière une solution au problème ou à une partie du problème, mais aucun de ces algorithmes n’est parfait. La généralisation est en perpétuelle évolution, c’est une matière très complexe qui pourra toujours trouver des solutions plus précises au problème donné. La problématique de ce stage était d’analyser les algorithmes existants puis d’essayer de concevoir un algorithme de généralisation de bâtiments 3D qui soit assez simple et rapide d’exécution (pour des raisons de performances) et qui simplifie les bâtiments de manière assez forte (pour des raisons de volume de données et de clarté de visualisation). C’est pour ces raisons que je devais m’inspirer de l’algorithme de Martin Kada, car cet algorithme semble relativement simple et efficace. Une première partie de ce rapport est consacré à un état de l’art de la généralisation 3D, plus particulièrement sur les algorithmes déjà existants de simplification de bâtiments. Puis je détaillerai l’ensemble de mon travail de réflexion et de programmation autour de l’algorithme de Martin Kada, avec des exemples d’application. Je parlerai des erreurs et imperfections de mon algorithme pour conclure sur les perspectives d’amélioration envisageables. Note de contenu : Introduction 1- Présentation de l’IGN et du COGIT 2- Etat de l’art de la généralisation de bâtiments 3D 2-1 La modélisation 3D des données géographiques 2-2 La généralisation de bâtiments 3D 3- Travail effectué 3-1 Contexte de l’étude 3-2 Conception de mon algorithme 3-3 Application de l’algorithme 3-4 Les limitations de l’algorithme Conclusion Numéro de notice : 17484 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire Master 2 IG Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89736

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17484-01	DSIG	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible