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Auteur Gilles Kassel |
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Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information / Sarra Bouzayane in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 22 n° 6 (novembre - décembre 2017)
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Titre : Recommandation basée sur l'aide multicritère à la décision pour personnaliser l'échange d'information Type de document : Article/Communication Auteurs : Sarra Bouzayane, Auteur ; Inès Saad, Auteur ; Gilles Kassel, Auteur ; Faiez Gargouri, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 71 - 91 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cours en ligne ouverts à tous
[Termes IGN] système de recommandationRésumé : (auteur) Ce travail vise à aider les utilisateurs à trouver l'information pertinente qu'ils cherchent quand ils se trouvent face à une quantité grandissante de données numérisées produites par un nombre important d'acteurs distants et de profils hétérogènes. Nous proposons de recommander à chacun d'entre eux, une liste personnalisée d'« Apprenants leaders » susceptibles de l'accompagner durant son processus d'apprentissage médiatisé. L'approche repose sur une phase de prédiction périodique et incrémentale des « Apprenants leaders » basée sur l'aide à la décision multicritère et une phase de recommandation basée sur le filtrage démographique. Elle est validée dans un contexte des MOOC (Massive Open Online Courses). Numéro de notice : A2018-245 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.22.6.71-91 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/isi.22.6.71-91 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90305
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