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Deformation analysis: the modified GREDOD method / Mehmed Batilović in Geodetski vestnik, vol 66 n° 1 (March 2022)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 66 n° 1 (March 2022) . - pp 60 - 75 Titre : Deformation analysis: the modified GREDOD method Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehmed Batilović, Auteur ; Željko Kanović, Auteur ; Zoran Sušić, Auteur ; Marko Z. Marković, Auteur ; Vladimir Bulatović, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 60 - 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Slovène (slv) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] déformation géométrique [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] optimisation par essaim de particules Résumé : (auteur) In this paper, a modified Generalised Robust Estimation of Deformation from Observation Differences (GREDOD) method is presented, based on the application of genetic algorithm (GA) and generalised particle swarm optimisation (GPSO) algorithm in solving the optimisation problem of this method, which is, in essence, a problem of determining the optimal datum of the displacement vector. The procedure of deformation analysis using this modification of the GREDOD method is demonstrated in the example of the two-dimensional geodetic network presented in numerous research and in which all observations and displacements were simulated. Using both algorithms, GA and GPSO, almost identical results of deformation analysis were obtained, except datum solutions of the displacement vector, which are completely different. These results differ only slightly from the results obtained using the methods of Hannover, Karlsruhe, Delft, Fredericton, München, Caspary, and the classical robust method. Numéro de notice : A2022-453 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2022.01.60-75 En ligne : https://dx.doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2022.01.60-75 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100984 [article]

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The efficiency of different outlier detection approaches in geodetic networks: case study for Pobednik statue / Mehmed Batilović in Geodetski vestnik, vol 62 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inGeodetski vestnik > vol 62 n° 2 (June 2018) . - pp 293 - 305 Titre : The efficiency of different outlier detection approaches in geodetic networks: case study for Pobednik statue Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehmed Batilović, Auteur ; Zoran Sušić, Auteur ; Marko Z. Marković, Auteur ; Marijana Vujinović, Auteur ; Gojko Nikolić, Auteur ; Toša Ninkov, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 293 - 305 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] Belgrade [Termes IGN] fortification [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] réseau de contrôle [Termes IGN] valeur aberrante Résumé : (auteur) In the paper, the efficacy of two different approaches for outlier detection in geodetic networks is analysed on a test example of a control network for geodetic monitoring of the Pobednik statue in the Kalemegdan Fortress in Belgrade by applying the mean success rate (MSR). Conventional tests and robust methods were applied for detecting outliers. The experimental results indicate that the new approach based on original observations provides higher efficiency of the applied methods than the classical approach for outlier detection in geodetic networks. Numéro de notice : A2018-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15292/geodetski-vestnik.2018.02.293-305 En ligne : https://doi.org/10.15292/geodetski-vestnik.2018.02.293-305 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90314 [article]

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