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Vers une optimisation de la diffusion de l’information dans une ville intelligente / Malika Grim-Yefsah (2023)
Titre : Vers une optimisation de la diffusion de l’information dans une ville intelligente Type de document : Article/Communication Auteurs : Malika Grim-Yefsah , Auteur ; Mohamed Chachoua , Auteur ; Léa Jeantet, Auteur Editeur : La Rochelle : Université de La Rochelle Année de publication : 2023 Conférence : INFORSID 2023, 41e congrès Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision 30/05/2023 02/06/2023 La Rochelle France OA Proceedings Importance : pp 79 - 84 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] diffusion de l'information
[Termes IGN] temps réel
[Termes IGN] ville intelligente
[Termes IGN] zone urbaineIndex. décimale : 37.20 Analyse spatiale et ses outils Résumé : (auteur) Les panneaux d'affichage numérique introduisent Internet dans les espaces publics et simplifient la diffusion de l'information dans les environnements urbains. Avec l’avènement de la ville intelligente, en plus de la diffusion publicitaire, ces panneaux offrent des opportunités pour la gestion de l'information en temps réel et pour développer des applications innovantes. Cet article explore la problématique du positionnement de ces panneaux dans l'espace urbain et propose une approche basée sur les représentations spatiales pour déterminer les points d'installation optimaux, leur permettant d’assurer de nouvelles fonctions, selon le lieu. Numéro de notice : C2023-014 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103327 Documents numériques
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Vers une optimisation - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Modeling sport events legacy based on olympic games Type de document : Article/Communication Auteurs : Malika Grim-Yefsah , Auteur ; Badamassi Jadi, Auteur ; Thibault Petiet, Auteur ; Arthur Vignais, Auteur Editeur : Setúbal [Portugal] : Science and Technology Publications - Scitepress Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KMIS 2020, 12th International Conference on Knowledge Management and Information Systems 02/11/2020 04/11/2020 en ligne France Open Access Proceedings Importance : pp 219 - 225 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] événement
[Termes IGN] Jeux Olympiques
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] sport
[Termes IGN] système de gestion de connaissancesRésumé : (auteur This article presents a conceptual model of sport events legacy based on the Olympic and Paralympic Games as a reference. The legacy of mega sport events has gained ever more importance during recent years for both academics and practitioners. The International Olympic Committee looked at the concept of legacy, as it is the best argument with which to illustrate the lasting benefits that are derived from the Olympic Games. The Legacy is the way to structure the capitalization of the benefits and lessons related to the organization of major sporting events. So, our motivation is to develop a tool of the sport events legacy. The aims of the article are first, to investigate the legacy sport events literature, second, to propose a Legacy Conceptual Model (LCM) and to transpose it to a database which will be support to analyse the changes related to legacy. This research target also has a practical implication. So, we investigate how the LCM helps to analyze the legacy left by a sport eve nt using a case study. Numéro de notice : C2020-024 Affiliation des auteurs : ENSG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5220/0010144602190225 En ligne : https://doi.org/10.5220/0010144602190225 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96911 Towards improving knowledge capitalization system for sport events legacy / Malika Grim-Yefsah (2019)
Titre : Towards improving knowledge capitalization system for sport events legacy Type de document : Article/Communication Auteurs : Malika Grim-Yefsah , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur Editeur : Setúbal [Portugal] : Science and Technology Publications - Scitepress Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : KMIS 2019, 11th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management 17/09/2019 19/09/2019 Vienne Autriche Open Access Proceedings Importance : pp 264 - 270 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] généalogie des données
[Termes IGN] plateforme collaborative
[Termes IGN] sport
[Termes IGN] système de gestion de connaissancesRésumé : (auteur) Knowledge Management is a way to answer the problem of capitalizing on the companies’ knowledge. Knowing that hosting sports events (SE) requires organizers to learn from past events to not repeat mistakes, we examine knowledge management in a sport events legacy (SEL). Thus, in this paper, we propose in first, two conceptual models based on UML; one for the SE, another for SEL. Secondly, we propose a system to manage SEL to assist in the process of data acquisition and capitalization on SE knowledge. This system helps to create an open collaborative platform for consultation, visualization of the spinoffs of sport events. It is intended to be used by public policies, territories, journalists, citizens, historians and all others. We propose also to take into account the spatiotemporal aspects of SE. Numéro de notice : C2019-035 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5220/0008348102640270 En ligne : http://dx.doi.org/10.5220/0008348102640270 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95334