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scientifique

Gestion de collecte des déchets post-inondation / Oumayma Kaabi (2016)

Public Titre : Gestion de collecte des déchets post-inondation Type de document : Mémoire Auteurs : Oumayma Kaabi, Auteur Editeur : Versailles : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie mémoire de master présenté en vue de l'obtention du Diplôme de master de recherche en Informatique, Option Algorithmique et Modélisation à l'Interface des Sciences Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] algorithme du recuit simulé [Termes IGN] collecte des déchets [Termes IGN] dommage matériel [Termes IGN] inondation [Termes IGN] programmation linéaire Index. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [introduction] […] Le projet SIGOPT (Système d'Information Géographique et Optimisation Territoriale) lancé par la COMUE Paris-Est et le CNRS, a été réalisé. Ce projet se focalise sur la collecte des déchets post- inondation et son objectif principal est de produire une extension à un Système d'Information Géographique (SIG) permettant l'optimisation de la collecte des déchets post-inondation. Ce projet s'articule autour de trois axes : un premier axe qui sert à l'automatisation de la méthode MECADEPI, un deuxième axe qui a pour but la collecte des déchets générés et finalement un axe pour analyser et évaluer la qualité des données. Le but de notre travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le deuxième axe du projet SIGOPT : proposer des méthodes d'optimisation pour la résolution de problème de gestion de collecte de déchets post-inondation tout en respectant les contraintes de capacité et de coût. Ce mémoire est composé de trois chapitres organisés comme suit : un premier chapitre introductif qui représente le contexte et les objectifs de notre stage. Le deuxième chapitre fournit un état de l'art sur les problèmes de collecte de déchets post-inondation et spécifiquement sur les problèmes de collecte des ordures ménagères. Le troisième chapitre, présente une description de notre problème et décrit les méthodes de résolution sur lesquelles nous nous sommes fondées pour la résolution de notre problème : la première méthode est une méthode exacte basée sur la programmation linéaire mixte (MIP) et la deuxième méthode est une méthode approchée, une métaheuristique basée sur le recuit simulé. Finalement, ce mémoire se termine par une conclusion sur les travaux réalisés. Note de contenu : 1 Contexte de recherche et objectifs de stage 2 État de l'art 3 Modélisation du problème et méthodes de résolution Conclusion et perspectives Numéro de notice : 17463 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89702

Fouille de données spatiales / Nadjim Chelghoum (2004)

Public Titre : Fouille de données spatiales : un problème de fouille de données multi-tables Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nadjim Chelghoum, Auteur ; Karine Zeitouni, Directeur de thèse Editeur : Versailles : Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines Année de publication : 2004 Importance : 143 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] arbre de décision [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] jointure [Termes IGN] relation spatiale Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La fouille de données spatiales nécessite l'analyse des interactions dans l'espace. Ces interactions peuvent être matérialisées dans des tables de distances, ramenant ainsi la fouille de données spatiales à l'analyse multi-tables. Or, les méthodes de fouilles de données traditionnelles considèrent une seule table en entrée où chaque tuple est une observation à analyser. De simples jointures entre ces tables ne résout pas le problème et fausse les résultats en raison du comptage multiple des observations. Nous proposons quatre alternatives de fouille de données multi-tables dans le cadre de la fouille des données spatiales. La première consiste à interroger à la volée les différentes tables et modifie en dur les algorithmes existants. La seconde est une optimisation de la première qui pré-calcule les jointures et adapte les algorithmes existants. La troisième réorganise les données dans une table unique en utilisant l'opérateur proposé CROISEMENT et applique ensuite un algorithme standard sans modification. L'idée ici est de compléter - et non de joindre- la table d'analyse par les données présentes dans les autres tables,. La quatrième alternative transforme les données en prédicats exprimés en logique de premier ordre et applique un algorithme de la programmation logique inductive. Cette thèse présente ces quatre alternatives. Elle décrit leur implémentation pour la classification supervisée et compare leur performance. Numéro de notice : 17220 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Informatique : Versailles : 2004 Organisme de stage : Laboratoire Prism nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81613

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
17220-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible