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Auteur Gregor Möller |
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Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere (GPT2w) / Johannes Böhm in GPS solutions, vol 19 n° 3 (July 2015)
[article]
Titre : Development of an improved empirical model for slant delays in the troposphere (GPT2w) Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Böhm , Auteur ; Gregor Möller, Auteur ; Michael Schindelegger, Auteur ; Grégory Pain, Auteur ; Robert Weber, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 433 - 441 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] coordonnées GNSS
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] modèle empirique
[Termes IGN] retard troposphérique
[Termes IGN] station permanente
[Termes IGN] teneur en vapeur d'eauRésumé : (Auteur) Global pressure and temperature 2 wet (GPT2w) is an empirical troposphere delay model providing the mean values plus annual and semiannual amplitudes of pressure, temperature and its lapse rate, water vapor pressure and its decrease factor, weighted mean temperature, as well as hydrostatic and wet mapping function coefficients of the Vienna mapping function 1. All climatological parameters have been derived consistently from monthly mean pressure level data of ERA-Interim fields (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Re-Analysis) with a horizontal resolution of 1°, and the model is suitable to calculate slant hydrostatic and wet delays down to 3° elevation at sites in the vicinity of the earth surface using the date and approximate station coordinates as input. The wet delay estimation builds upon gridded values of the water vapor pressure, the weighted mean temperature, and the water vapor decrease factor, with the latter being tuned to ray-traced zenith wet delays. Comparisons with zenith delays at 341 globally distributed global navigation satellite systems stations show that the mean bias over all stations is below 1 mm and the mean standard deviation is about 3.6 cm. The GPT2w model with the gridded input file is provided at. Numéro de notice : A2015--112 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-014-0403-7 Date de publication en ligne : 26/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-014-0403-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90646
in GPS solutions > vol 19 n° 3 (July 2015) . - pp 433 - 441[article]Documents numériques
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