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Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace / Santiago Venegas Martinez (2002)

Public Titre : Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Santiago Venegas Martinez, Auteur ; Georges Stamon, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 5 René Descartes Année de publication : 2002 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences de la Vie et de la Matière, Université de Paris 5 René Descartes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme de décalage moyen [Termes IGN] analyse d'image numérique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] image vidéo [Termes IGN] modèle de déformation des images [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] séquence d'images Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Cette thèse traite des problèmes de segmentation spatio-temporelle en images dynamiques. L'objet de cette recherche se situe dans la présentation d'une méthode qui simplifie le calcul de la fonction distance dans la théorie des ensembles de niveau. On propose un processus itératif en deux étapes : une diffusion isotrope suivie d'un opérateur discriminant avec un seuil variant spatialement en fonction de l'image à segmenter. Le principe général est d'assimiler la segmentation à la recherche d'une région par l'évolution d'une courbe. Note de contenu : Introduction 1- Le contexte dans le suivi d'objets mobiles 2- Les méthodes d'analyse de séquences d'images 3- La segmentation par un front de propagation 4- Les champs de déplacement 5- Le système de segmentation proposé 6- Discussion sur les résultats obtenus et conclusion Numéro de notice : 21631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Vie et de la Matière : Paris 5 : 2002 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90771

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21631-01	THESE	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt