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Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques / Carlos Goncalves (2001)

Public Titre : Contrôle de la qualité d'une base de données géographiques Type de document : Mémoire Auteurs : Carlos Goncalves, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2001 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Rapport de stage DEA de Statistique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] arbre quadratique [Termes IGN] erreur d'échantillon [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] estimateur [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] répartition géographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] sondage statistique [Termes IGN] variance Index. décimale : DEA Divers DEA et quelques masters actuels de recherche Résumé : (auteur) [introduction] La réalisation d'une carte, procède qui se faisait autrefois entièrement la main, est aujourd'hui en partie automatisée. Ces nouvelles techniques permettent une plus grande souplesse : ainsi pour modifier certains éléments de la carte, il suffit de changer quelques codes de la base de données évitant ainsi de retracer intégralement la carte. Cependant le traitement informatique des données introduit de nouvelles erreurs, celles-ci pouvant être dues à la saisie ou aux processus employés. Il convient donc de mesurer avec précision ces erreurs ainsi que celles présentes dans les cartes traditionnelles. Le but de mon étude est d'appliquer les méthodes statistiques afin de pouvoir estimer ces erreurs avec la meilleure précision. Le problème essentiel est la constitution d'un échantillon représentatif permettant d'estimer ces erreurs. Il faudra dans un premier temps, fixer le cadre de l'étude, c'est à dire définir les populations étudiées ainsi que les variables considérées, puis adapter les méthodes existantes au domaine particulier de la cartographie. Les méthodes envisagées sont celles utilisées en sondages classiques. Toutefois ces méthodes n'ont pas été conçues pour résoudre des problèmes typiquement lies à la géographie, en particulier, elles ne rendent pas bien compte de la spatialisation des données. L'une des premières étapes consistera donc à trouver des modèles qui tiennent compte de la répartition géographique des données et de justifier la viabilité et l'intérêt de tels modèles. Plusieurs cas de figure se présentent en fonction de la répartition spatiale des données et des erreurs. Il s'agira donc d'adapter les différentes techniques et de suggérer des méthodes permettant d'optimiser les résultats dans chacun des cas. Note de contenu : Introduction 1 - Présentation de l'IGN 2 - Théorie des sondages classiques 3 - Les sondages géographiques Conclusion Numéro de notice : 21665 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DEA divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90861

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
21665-01	DEA	Livre	Centre de documentation	En réserve Mezzanine	Disponible