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Analyse d'images aériennes haute résolution : détection et modélisation du bâti en zone urbaine / Matthieu Cord (1998)

Public Titre : Analyse d'images aériennes haute résolution : détection et modélisation du bâti en zone urbaine Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Matthieu Cord, Auteur ; Sylvie Philipp-Foliguet, Directeur de thèse ; Jean-Pierre Cocquerez, Directeur de thèse Editeur : Cergy-Pontoise : Université de Cergy-Pontoise Année de publication : 1998 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences, Traitement du Signal et de l'Image, Université de Cergy-Pontoise Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] approche hiérarchique [Termes IGN] classification automatique d'objets [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] détection du bâti [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] modélisation du bâti [Termes IGN] précision décimétrique [Termes IGN] profondeur [Termes IGN] programmation stochastique [Termes IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes IGN] sol [Termes IGN] sursol [Termes IGN] toit [Termes IGN] vectorisation [Termes IGN] visualisation 3D [Termes IGN] zone urbaine Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Notre travail porte sur l'analyse d'images aériennes de résolution décimétrique (images IGN) en vue de détecter et de modéliser les bâtiments. Les scènes urbaines traitées étant très complexes, nous avons retenu une approche hiérarchique, reposant sur une analyse globale de la scène, suivie d'une modélisation locale dédiée au bâti. Nous avons basé notre analyse globale sur l'information de profondeur, très pertinente pour ce genre de scènes. C'est pourquoi nous avons tout d'abord élaboré un schéma de mise en correspondance répondant aux exigences de densité et de fiabilité des cartes altimétriques. La méthode basée sur une corrélation des gradients utilise des masques adaptatifs, une pondération géodésique, et s'intègre dans un processus multirésolution contrôlé par une validation croisée. Nous montrons ensuite comment une telle information de profondeur permet de détecter et de classer les différents objets de la scène selon trois thèmes génériques : bâti, végétation (du sursol), et sol. Après une segmentation altimétrique par agrégation locale, nous avons effectué une classification séparant le sursol du sol, à l'aide de règles propagées dans un graphe d'adjacence de régions 3D. Au sein de la classe sursol, nous avons séparé le bâti de la végétation en analysant localement les orientations des normales aux surfaces 3D. A l'issue de cette étape globale, nous avons modélisé les régions bâti selon deux approches complémentaires : vectorisation des limites des bâtiments et reconstruction 3D des toits. La vectorisation utilise conjointement informations radiométrique et altimétrique pour détecter et fusionner les segments d'une des vues. Le groupement final est contraint par la frontière 3D et vectorisé en minimisant les déformations géométriques. Pour modéliser les toits, nous avons suivi une approche statistique. A cette fin, nous avons introduit un modèle paramétrique multi-plans des données et nous avons développé un algorithme stochastique permettant de séparer et d'identifier simultanément les différents pans du toit. Note de contenu : Introduction 1- Présentation de la reconstruction 3D du bâti en milieu urbain 2- Reconstruction de modèles numériques d'élévation 3- Extraction et modélisation du bâti Conclusion Numéro de notice : 21766 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et de l'Image : Cergy-Pontoise : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91147

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21766-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible
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