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Auteur Mengyu Guo |
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Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 / Martin Raubal (2018)
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Titre : Spatial big data and machine learning in GIScience, Workshop at GIScience 2018, Melbourne, Australia, 28 August 2018 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Martin Raubal, Éditeur scientifique ; Shaowen Wang, Éditeur scientifique ; Mengyu Guo, Éditeur scientifique ; David Jonietz, Éditeur scientifique ; Peter Kiefer, Éditeur scientifique Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2018 Conférence : Workshop 2018 on Spatial big data and machine learning 28/08/2018 28/08/2018 Melbourne Australie OA Proceedings Importance : 53 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] trajectoire (véhicule non spatial)Note de contenu : PART 1: TRAJECTORIES
- Stay-Move Tree for Summarizing Spatiotemporal Trajectories / Eun-Kyeong Kim
- Detection of Unsigned Ephemeral Road Incidents by Visual Cues / Alex Levering, Kourosh Khoshelham, Devis Tuia, and Martin Tomko
- Convolutional Neural Network for Traffic Signal Inference based on GPS Traces / Y. Méneroux, V. Dizier, M. Margollé, M.D. Van Damme, H.Kanasugi, A. Le Guilcher, G. Saint Pierre, and Y. Kato
- Using Stream Processing to Find Suitable Rides: An Exploration based on New York City Taxi Data / Roswita Tschümperlin, Dominik Bucher, and Joram Schito
- Classification of regional dominant movement patterns in trajectories with a convolutional neural
network / Can Yang and Gyozo Gidófalvi
PART 2: COGNITION & HCI
- Spatial Big Data for Human-Computer Interaction / Ioannis Giannopoulos
- Unsupervised Clustering of Eye Tracking Data / Fabian Göbel and Henry Martin
- Collections of Points of Interest: How to Name Them and Why it Matters / Gengchen Mai, Krzysztof Janowicz, Yingjie Hu, Song Gao, Rui Zhu, Bo Yan, Grant McKenzie, Anagha Uppal, and Blake Regalia
PART 3: SPATIAL PATTERNS
- A Multi-scale Spatio-temporal Approach to Analysing the changing inequality in the Housing Market during 2001-2014 / Yingyu Feng and Kelvyn Jones
- Automated social media content analysis from urban green areas – Case Helsinki / Vuokko Heikinheimo, Henrikki Tenkanen, Tuomo Hiippala, Olle Järv, and Tuuli Toivonen
- Long short-term memory networks for county-level corn yield estimation / Haifeng Li, Yudi Wang, Renhai Zhong, Hao Jiang, and Tao Lin
- Conditional Adversarial Networks for Multimodal Photo-Realistic Point Cloud Rendering / Torben Peters and Claus BrennerNuméro de notice : 17546 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes En ligne : http://spatialbigdata.ethz.ch/index.php/proceedings/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91338 ContientDocuments numériques
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Spatial big data and machine learning in GIScience 2018 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF