Détail de l'éditeur
University of Leeds
localisé à :
Leeds
|
Documents disponibles chez cet éditeur (7)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : Beyond visualisation in 3D GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : James Milner, Auteur ; Kelvin Wong, Auteur ; Claire Ellul, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 421 - 429 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] éditique web
[Termes IGN] logiciel SIG
[Termes IGN] PostGIS
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] webGL
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Although 3D visualisation is becoming more common in GIS, as of yet, there has been relatively little in the way of 3D editing and analysis functionality especially in the web. This research describes a first attempt at addressing this deficit, documenting a 3D Web GIS with the ability to select, edit, 3D buffer, measure and retrieve attributes. A small user evaluation was undertaken to assess aspects such as usability, consistency and responsiveness. The system developed was implemented using Three.js as a frontend 3D framework and PostGIS as a backend database. The GIS was successful in its execution but detected some issues in requirement of addressing in order to progress. It concludes with recommendations to improve performance and go further with 3D editing. Numéro de notice : C2015-050 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83864 Documents numériques
en open access
Beyond visualisation in 3D GISAdobe Acrobat PDF
Titre : GIS Research UK (GISRUK) 2015 Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Nick Malleson, Éditeur scientifique ; Nicholas Addis, Éditeur scientifique ; Helen Durham, Éditeur scientifique ; Alison J. Heppenstall, Éditeur scientifique ; Robin Lovelace, Éditeur scientifique ; Paul Norman, Éditeur scientifique ; Rachel Oldroyd, Éditeur scientifique Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Langues : Anglais (eng) Résumé : (éditeur) This volume contains the papers presented at GIS Research UK 2015 (GISRUK2015) held at the School of Geography, University of Leeds, on 15-17 April 2015 Numéro de notice : 17352 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.6084/m9.figshare.1491375 En ligne : http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1491375 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83767 Contient
- Real time coupled network failure modelling and visualisation / Neil Harris (2015)
- Understanding the urban experience of people with visual impairments / Panagiotis Mavros (2015)
- Traffic prediction and analysis using a big data and visualisation approach / Declan McHugh (2015)
- Beyond visualisation in 3D GIS / James Milner (2015)
- Using mobile phone traces to understand activity and mobility in Dakar, Senegal / Ed Manley (2015)
- Visualisation of spread of Chalara ash dieback for raising public awareness and responsible woodland access / Chen Wang (2015)
Titre : Real time coupled network failure modelling and visualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Neil Harris, Auteur ; Craig Robson, Auteur ; Stuart Barr, Auteur ; Philip James, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 246 - 251 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] temps réel
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This paper, presents an approach to real-time spatio-temporal analysis of infrastructure network performance by developing an open source geovisualisation tool coupled with infrastructure network failure models in order to simulate, visualise and analyse how spatial infrastructure networks respond over time to major perturbations and failures. Numéro de notice : C2015-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83861 Documents numériques
en open access
Real time coupled network failure modellingAdobe Acrobat PDF
Titre : Traffic prediction and analysis using a big data and visualisation approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Declan McHugh, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 408 - 420 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville)
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] prévision
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] Twitter
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This abstract illustrates an approach of using big data, visualisation and data mining techniques used to predict and analyse traffic. The objective is to understand Traffic patterns in Dublin City. The prediction model was used as an estimator to identify unusual traffic patterns. The generic model was designed using data mining techniques, multivariate regression algorithms, ARIMA and visually correlated with real-time traffic tweets. Using the prediction model and tweet event detection. The result is a high-performance web application containing over 500,000,000,000 traffic observations that produce analytical dashboard providing traffic prediction and analysis. Numéro de notice : C2015-049 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83863 Documents numériques
en open access
Traffic prediction and analysisAdobe Acrobat PDF
Titre : Understanding the urban experience of people with visual impairments Type de document : Article/Communication Auteurs : Panagiotis Mavros, Auteur ; Katerina Skroumpelou, Auteur ; Andrew Hudson-Smith, Auteur Editeur : Leeds [Royaume-Uni] : University of Leeds Année de publication : 2015 Conférence : GISRUK 2015, 23th GIS Research UK annual conference 15/04/2015 17/04/2015 Leeds Royaume-Uni open access proceedings Importance : pp 401 - 406 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] émotion
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] personne malvoyante
[Termes IGN] piétonRésumé : (auteur) One of the major issues visually impaired people face in everyday is the difficulty to navigate the city independently, which has implications for their wellbeing and health. As part of a research collaboration with the Guide Dogs for the Blind Association and Future Cities Catapult, we have employed mobile Electroencephalography (mEEG) to study the urban experience of visually impaired people. Our pilot study demonstrates the potential of such methods to provide insights both through the analysis of data, but also by using the visualisation of emotional experience of the city as a tool for empathy. Numéro de notice : C2015-048 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83862 Documents numériques
en open access
Understanding the urban experienceAdobe Acrobat PDF PermalinkVisualisation of spread of Chalara ash dieback for raising public awareness and responsible woodland access / Chen Wang (2015)Permalink