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Auteur Sylvio Laventure |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesA generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning / Samuel Alleaume in Methods in ecology and evolution, vol 9 n° 8 (August 2018)
Titre : A generic remote sensing approach to derive operational essential biodiversity variables (EBVs) for conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Pauline Dusseux, Auteur ; Vincent Thieron, Auteur ; Loïc Commagnac Année de publication : 2018 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 1822 - 1836 Note générale : bibliographie
The authors thank the French Ministry of Ecology, Sustainable Development and Energy (MEDDE) for partial financial supportLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] variableRésumé : (auteur) The open access availability of satellite images from new sensors characterized by various spatial and temporal resolutions provides new challenges and possibilities for biodiversity conservation. Methodologies aiming at characterizing vegetation type, phenology, and function can now benefit from metric spatial resolution imagery combined with an improved revisit capability. Here, we test hybrid methods and data fusion, using very high spatial resolution (VHSR) sensors in different complex landscapes encompassing three French biogeographical regions.
The methodological approach presented herein has a generic value in response to national conservation targets based on the concept of essential biodiversity variables accessed by remote sensing (RS‐enabled EBVs). We focused on deriving five RS‐enabled EBVs from natural and seminatural open ecosystems: (1) ecosystem distribution, (2) land cover, (3) heterogeneity, (4) primary productivity and (5) vegetation phenology. The challenge was to develop a method that would be technically feasible, economically viable, and sustainable in time.
We demonstrated that it is possible to derive key parameters required to develop a set of EBVs from remote sensing (RS) data. The combined use of remote sensing data sources with various spatial, temporal, and spectral resolutions is essential to obtain different indicators of natural habitats.
One major current challenge for an improved contribution of RS to conservation is to strengthen multiple collaborative frameworks among remote sensing scientists, conservation biologists, and ecologists in order to increase the efficiency of methodological exchange and draw benefits for successful conservation planning strategies.Numéro de notice : A2018-659 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.1111/2041-210X.13033 Date de publication en ligne : 06/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/2041-210X.13033 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93817
in Methods in ecology and evolution > vol 9 n° 8 (August 2018) . - pp 1822 - 1836[article]
Titre : Monitoring natural habitats using multi-sources remote-sensing data in answer to conservation planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Samuel Alleaume, Auteur ; Vincent Thierion, Auteur ; D. Marechal, Auteur ; Michel Roux, Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Yousra Hamrouni, Auteur ; Jean-Baptiste Féret, Auteur ; M. Lang, Auteur ; Loïc Commagnac Editeur : Antony [France] : Institut national de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture IRSTEA (2012-2019) Année de publication : 2016 Conférence : Ecosummit 2016 29/08/2016 01/09/2016 Montpelllier France Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) La préservation de la biodiversité est devenue un des enjeux majeurs pour le développement durable aux niveaux national, européen (Natura 2000 et Directive habitats) et international (Convention sur la diversité biologique, 2011-2020). Les gestionnaires des espaces naturels ont des besoins importants en matière de connaissance de la biodiversité : inventaire, distribution spatiale, évolution spatio-temporelle, ainsi que des pressions qui s'y exercent. L'utilisation de la télédétection et des techniques associées est incontournable pour obtenir une vision synoptique des milieux naturels. La mise à disposition d'images provenant de nouveaux capteurs de fauchées, de résolutions spatiale et temporelle variées offre des perspectives intéressantes dans la prise en compte des différentes échelles des écosystèmes. On peut citer, les images provenant de capteurs de résolution décamétrique tels que Landsat 8, ou plus récemment Sentinel 2 à haute fréquence temporelle ; les capteurs de très haute résolution tels que Spot 6 et 7, Pleiade , mais également des images issues de drones. La surveillance des zones naturelles à l'aide de données de télédétection multi-sources est notamment illustré au travers d'un programme français financé par le ministère de l'environnement qui vise à cartographier les habitats naturels sur l'ensemble du pays à l'échelle du 1 :25000. Numéro de notice : C2016-065 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02605356 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97163
Titre : Retrieving the stand age from a retrospective detection of multinannual forest changes using Landsat data. Application on the heavily managed maritime pine forest in Southwestern France from a 30-year Landsat time-series (1984–2014) Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Guyon, Auteur ; Sylvio Laventure, Auteur ; Thierry Bélouard Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2015 Conférence : IGARSS 2015, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 26/07/2015 31/07/2015 Milan Italie Proceedings IEEE Importance : pp 1968 - 1971 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] dendrométrie
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage matériel
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] masque
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] réflectance végétale
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] tempêteRésumé : (auteur) The availability of Landsat data (Landsat 4, 5, 7 and 8) from ~30 years makes it possible to analyze the forest long term dynamics at high resolution (30m). The performances of the Landsat time-series have been already demonstrated for mapping and monitoring the annual clear-cuts and the storm damage in the Landes Forest, that covers ~1 million ha in southwestern France and that is heavily managed with even-aged stands with rather short rotations after clear-cut harvesting. Our objectives aimed at improving, automating, and enriching these previous methods. This was to operationally produce over the whole Landes Forest not only (1) the annual maps of clear-cutting from 1984 up the current year but also (2) the map of the current age that was derived from the forest change detected every year since 1984. The developed methodology used the time-series of surface reflectance and cloud mask provided for Landsat by USGS and sought to cope the possible absence of cloud-free image during the interest season or the numerous missing data in Landsat 7 images after 2002. The retrospective processing of the Landsat time-series from 1984 to 2014 made it possible the prediction of actual current age with a satisfactory accuracy. Numéro de notice : C2015-056 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2015.7326182 Date de publication en ligne : 12/11/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7326182 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91800
