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Mapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data / P.T. Wolter in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 23 (December 2005)  

Public [article]  inInternational Journal of Remote Sensing IJRS > vol 26 n° 23 (December 2005) . - pp 5255 - 5274 Titre : Mapping submergent aquatic vegetation in the US Great Lakes using Quickbird satellite data Type de document : Article/Communication Auteurs : P.T. Wolter, Auteur ; C.A. Johnston, Auteur ; G.J. Niemi, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 5255 - 5274 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] Grands Lacs [Termes IGN] image multitemporelle [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] macrophyte [Termes IGN] photo-interprétation Résumé : (Auteur) Submergent aquatic vegetation (SAV) is a powerful indicator of environmental conditions in both marine and fresh water ecosystems. Quickbird imagery was used to map SAV at three sites across the Great Lakes. Unsupervised classifications were performed at each site using summer Quickbird sensor data. At one site, a multi-temporal classification approach was added, combining visible red difference (May August) with August red and green visible band data. Multi-temporal SAV classification was superior to single-date results at this site. Muck bottom was not seriously confused with SAV, which was unexpected. Multi-temporal classification results showed less confusion between deep water and SAV, although spectral variability due to sub-surface sandbar structure was a source of error in both single-and multi-date classifications. Nevertheless, some of the confounding effects of water column on SAV classification appear to have been mitigated using this multi-temporal approach. Future efforts would be well served by incorporating detailed, continuous, bathymetry data in the classification process. Quickbird sensor data are very useful for classifying SAV under US Great Lakes conditions. However, regional classification efforts using these data may be impractical at this time, as high cost, rigid tasking parameters and impredictable water conditions limit availability of suitable imagery. Numéro de notice : A2005-516 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500219208 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500219208 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27652 [article]

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Geographic information systems for cumulative impact assessment / C.A. Johnston in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 11 (november 1988)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 54 n° 11 (november 1988) . - pp 1609 - 1615 Titre : Geographic information systems for cumulative impact assessment Type de document : Article/Communication Auteurs : C.A. Johnston, Auteur ; N.E. Detenbeck, Auteur ; J.P. Bonde, Auteur ; G.J. Niemi, Auteur Année de publication : 1988 Article en page(s) : pp 1609 - 1615 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] données statistiques [Termes IGN] ligne de partage des eaux [Termes IGN] photo-interprétation [Termes IGN] système d'information géographique Numéro de notice : A1988-317 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&cad=rja&uact=8&ve [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24896 [article]