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Valorisation des données au sein des entreprises / Oumaima Ait Abbou (2019) 

Public Titre : Valorisation des données au sein des entreprises : Analyse, conception et implémentation Type de document : Mémoire Auteurs : Oumaima Ait Abbou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Mastère DeSIGeo Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] base de données [Termes IGN] client [Termes IGN] comptabilité [Termes IGN] interface de programmation [Termes IGN] traitement de données [Termes IGN] valorisation des données [Termes IGN] visualisation de données Index. décimale : MDSG Mémoires GDS, anciennement DesiGeo Résumé : (Auteur) Les données détiennent une importance significative au sein des entreprises. Le grand challenge actuel des entreprises est de pouvoir tirer de la valeur de toutes les données qu’elles stockent et manipulent à travers leurs différents outils et bases de données quels que soient leurs types. Cette orientation n’est pas fortuite et elle est justifiée bien évidemment par la valeur ajoutée que peut apporter une donnée fiable, complète et alignée à l’entreprise en termes d’aide à la décision et voire même d’établissement de modèles prédictifs concernant l’avenir de l’activité de l’entreprise : périodes de croissance, périodes de crises, risques concurrentiels, etc. En fonction du niveau de maturité et des moyens humains, techniques et financiers, les entreprises ont commencé à déployer d’innombrables d’efforts pour fiabiliser au mieux leurs données et garantir un meilleur suivi de leur activité et par conséquent un meilleur recul pour une bonne prise de décision. La focalisation des entreprises sur ce chantier de valorisation des données s’accentue surtout dans une ère où toute la concurrence le fait. Au sein de Wavestone, la donnée, et en particulier la donnée client, est partagée par plusieurs bases de données : l’outil de Gestion de la Relation Client (Customer Relationship Management - CRM), le Progiciel de Gestion Intégré (Enterprise Resources Planning – ERP), l’outil de comptabilité, l’outil de recouvrement et de suivi des paiements des clients, l’outil de reporting de de Business Intelligence, etc. La problématique actuelle est que cette donnée n’est pas alignée entre toutes ces bases de données, c’est ce qui se répercute sur la qualité des rapports de suivi de l’activité commerciale établis par le cabinet en se basant sur un certain nombre d’Indicateurs Clés de Performance (Key Performance Indicators – KPI). Le défi de Wavestone actuellement est de pouvoir dans un premier temps aligner cette donnée entres les différents outils et à terme avoir une donnée centralisée et consolidée offrant une vision 360 de ses clients implémenté à travers une solution technique de Data Plateforme. Un autre aspect qui n’est pas des moindres, et bien que plusieurs le mettent à la fin de la chaine de traitement de la donnée, occupe une grande valeur en matière de valorisation de la donnée : c’est la visualisation des données ou autrement appelée Dataviz. Cette phase permet de présenter un résultat synthétique après tout le travail réalisé sur la donnée : nettoyage, intégration, analyse et traitement, C’est pour cela qu’il faudra accorder une attention particulière au choix des bons visuels permettant de faire passer une idée rapidement et correctement parce qu’un visuel vaut mille mots. Note de contenu : Introduction 1. Présentation de Wavestone et organisation de mon stage 1.1 Présentation de Wavestone 1.2 Organisation de mon stage au sein de Wavestone 2. Initiation de la mise en place d’un Référentiel Client Unique au sein de Wavestone pour un meilleur pilotage commercial 2.1 Contexte 2.2 Problématique et objectifs 2.3 Descriptif de la démarche suivie et présentation de l’équipe projet 2.4 Etude et analyse de l’existant 2.5 Cadrage du projet 2.6 Méthodologie du projet 2.7 Implémentation 2.8 Synthèse et bilan 3. De l’alignement des données clients entre les outils vers une solution de Data Platform 3.1 Contexte et objectifs 3.2 Conception globale de la solution Data Platform 3.3 Réalisation d’un POC d’API Management 3.4 Synthèse et bilan 4. Mission de cadrage Dataviz 4.1 Contexte et objectifs 4.2 Problématique 4.3 Méthodologie et démarche suivies 4.4 Synthèse et bilan 5. Missions transverses 5.1 Migration de l’ancien CRM du cabinet Xceed racheté par Wavestone 5.2 Rôle de Project Management Officer du projet d’acquisition de Metis Consulting par Wavestone Conclusion Numéro de notice : 26145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Wavestone Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94097

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