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Télédétection et modélisation spatiale / Annelise Tran (2022)  

Public Titre : Télédétection et modélisation spatiale : Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques Type de document : Monographie Auteurs : Annelise Tran, Éditeur scientifique ; Eric Daudé, Éditeur scientifique ; Thibault Catry, Éditeur scientifique Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2022 Importance : 148 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-3629-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Landsat-8 [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] maladie parasitaire [Termes IGN] maladie tropicale [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] Normalized Difference Water Index [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] température de l'air [Termes IGN] TRMM Résumé : (éditeur) Mosquitoes are vectors of many disease-causing agents, such as malaria, dengue, chikungunya and yellow fever. According to the World Health Organisation, they cause several hundred thousand deaths each year. They are also the cause of zoonoses, such as Rift Valley fever and West Nile fever. In this context, there is a great need for operational tools to guide surveillance and control actions, both in the South - tropical and subtropical areas are the most affected by mosquito-borne diseases - and in the North, where the establishment of new species such as the tiger mosquito increases the risk of disease emergence. Earth observation imagery is of great interest to meet these needs: the spatial distribution and temporal dynamics of mosquitoes are influenced by climatic (temperature, precipitation, humidity) and environmental (availability of water areas, vegetation) variables, indicators of which can be derived from satellite imagery. Many recent studies have developed innovative methods combining remote sensing and spatial modelling to predict the spatial and temporal dynamics of mosquito vectors and associated diseases. Beyond the feasibility study, some of these methods have led to tools and processing chains that are now operational and used by public health actors and vector control operators. This book, intended for students and researchers as well as public health actors, presents a summary of this research work and these tools. Note de contenu : Introduction générale Partie I- Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies associées 1- Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite 2- Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel 3- Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques 4- Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques 5- Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs Partie II- Analyser et prédire l’effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs 6- Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs 7- Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique 8- Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes 9- Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes Conclusion générale et perspectives Numéro de notice : 24096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.35690/978-2-7592-3629-9 En ligne : https://doi.org/10.35690/978-2-7592-3629-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102570

Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? / Alexandre Cebeillac in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 389 - 407 Titre : Spatial discontinuities, health and mobility - What do the Google's POIs and tweets tell us about Bangkok's (Thailand) structures and spatial dynamics? Titre original : Que nous enseignent les Google POI et les tweets sur les structures et les dynamiques spatiels de Bangkok (Thailande) ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Cebeillac, Auteur ; Eric Daudé, Auteur ; Alain Vaguet, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 389 - 407 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] accès aux données localisées [Termes IGN] Bangkok (Thaïlande) [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données issues des réseaux sociaux [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] migration pendulaire [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] santé [Termes IGN] trace numérique [Termes IGN] ville Résumé : (auteur) Cet article étudie les fortes discontinuités spatiales dans les métropoles asiatiques et de leurs effets potentiels sur les populations en termes de santé. Les facteurs d’exposition aux risques varient en effet dans la vie des individus, que ce soit sur le temps long des migrations résidentielles ou le temps courts des mobilités quotidiennes. Dans le contexte des épidémies de dengue, c’est cette seconde modalité de la mobilité urbaine qui nous intéresse, car elle contribue à différencier les expositions au virus entre individus, au-delà de celles liées à leurs seuls lieux de résidence. Cette réflexion s’appuie sur l’exploration de jeux de données originaux qui permettent désormais de mieux caractériser les structures et les dynamiques dans des villes où le chercheur ne disposait pas, il y encore peu, de données spatialisées. La diffusion d’Internet, des smartphones et des applications ouvrant à la géolocalisation, a en effet contribué à renouveler les opportunités de recueil de données pour les chercheurs. Nous proposons dans cet article d’explorer les données issues de Google POI (Point Of Interest) et du réseau social Twitter pour dresser une typologie des activités de la ville de Bangkok et pour mieux en mesurer les pulsations par les mobilités quotidiennes qui s’y exercent. Numéro de notice : A2018-563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00062 Date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00062 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92228 [article]

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