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Description et interprétation des images par la morphologie mathématique / Françoise Preteux (1987)

Public Titre : Description et interprétation des images par la morphologie mathématique : Application à l'imagerie médicale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Françoise Preteux, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 1987 Importance : 327 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat en Sciences Mathématiques pour obtenir le grade de docteur ès Sciences Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] imagerie médicale [Termes IGN] logique binaire [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] seuillage d'image Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur)[introduction] Cette thèse est née d'une double rencontre : celle de la Morphologie Mathématique d'une part et celle des problèmes posés par l'analyse et l'interprétation de la nouvelle imagerie médicale d'autre part. Magistralement fondée pour les images binaires par G. MATHERON et développée par J. SERRA, la Morphologie Mathématique se distingue des autres méthodes d'analyse d'image par ses fondements ensembliste, topologique et probabiliste. Les problèmes poses par la nouvelle imagerie médicale résultent de la nature numérique des images à analyser. Leur complexité, la richesse des informations qu'elles véhiculent en rendent la "lecture" de plus en plus difficile par le radiologue. Il ne s'agit plus seulement de "voir". s'agit "d'exploiter" de façon optimale cette information multiple. Ces problèmes variés, concernant la segmentation, l'analyse de texture, la caractérisation et la quantification de paramètres étaient autant de questions ouvertes en 1982 Tenter de les résoudre par la Morphologie Mathématique, exigeait des développements nouveaux sur le plan théorique. Il fallait, entre autres, substituer au cadre ensembliste associé à l'imagerie binaire, un cadre fonctionnel adapté aux images numériques, prendre en compte leur aspect pseudo tridimensionnel, aborder l'analyse des textures à travers de nouveaux modèles aléatoires les fonctions booléennes, définir une méthode générale de segmentation adaptée à la reconnaissance de forme. Notre contribution a porté sur ces différents points. Sur le plan pratique, nous avons appliqué le modèle des fonctions booléennes à l'étude de la texture du spongieux vertébral et la méthode de segmentation à la résolution de problèmes posés à partir d'images de tomodensitométrie à rayons X, d'angiographie numérisée, de tomographie par émission de positons et de résonance magnétique nucléaire. Note de contenu : Introduction A- Analyse d'image par la morphologie mathématique B- Analyse de texture et morphologie mathématique C- Segmentation et morphologie mathématique Conclusion Numéro de notice : 24643 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences mathématiques : Paris 6 : 1987 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92271