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IPOL Journal, Image Processing On Line (2011 - )  

Public [périodique]  Voir les bulletins disponibles Rechercher dans ce périodique  Titre : IPOL Journal, Image Processing On Line Type de document : Périodique Editeur : Cachan [France] : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) Année de publication : 2011 - ISBN/ISSN/EAN : 2105-1232 Note générale : ISSN: 2105-1232 DOI: 10.5201/ipol indexé aussi par DBLP et DOAJ Langues : Anglais (eng) Numéro de notice : 000 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Titre de périodique En ligne : https://www.ipol.im/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96171 [périodique]  Voir les bulletins disponibles Rechercher dans ce périodique

Techniques de mise en correspondance et détection de changements / Laurent Garcin (2005)  

Public Titre : Techniques de mise en correspondance et détection de changements Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Laurent Garcin, Auteur ; Laurent Younes, Directeur de thèse Editeur : Cachan [France] : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications (CMLA) Année de publication : 2005 Importance : 138 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] appariement de primitives [Termes IGN] appariement dense [Termes IGN] appariement géométrique [Termes IGN] déformation d'image [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] matrice de confusion Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'objet de cette thèse est la détection de changements dans différents types de données. La notion de "changement" est un peu vague. Par exemple, deux images de la même scène peuvent être très différentes suivant l'angle de prise de vue et pourtant elles représentent bel et bien la même scène. De même, deux modélisations 3D d'une même scène peuvent différer grandement en fonction du degré de précision ou de généralisation avec lequel elles ont été construites. La notion de changement dépend aussi du type de données à comparer. Comparer une base de données 3D définies par des primitives (points, segments, ...) avec un modèle numérique d'élévation (MNE) n'est pas la même chose que comparer deux prises de vue d'une scène. Dans le cadre de cette thèse, on se limitera donc à comparer des données du même type, à savoir : — des surfaces (i.e. des images ou des MNE), du type z = f (x, y), — des primitives 2D ou 3D (i.e. des points, des segments ou d'autres primitives plus complexes). Les méthodes adoptées dans chacun de ces deux cas seront bien entendu différentes de par la nature des données, mais ce seront toujours des techniques de mise en correspondance. C'est-à-dire que l'on souhaitera mettre en correspondance les surfaces ou les primitives. Dans le cadre de la mise en correspondance de surfaces, on utilisera une mise en correspondance dense, mettant en correspondance chaque point des deux surfaces. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, on aura à estimer à la fois un appariement et une déformation permettant de passer de l'ensemble de primitives initial à l'ensemble de primitives final. La mise en correspondance dense nous fournira un champ de déformation permettant de passer des données à une date aux données à une date ultérieure. Il faudra donc une étape d'analyse du champ de déformation afin de détecter et caractériser les changements. Dans le cadre de la mise en correspondance de primitives, une matrice de confusion nous donnera directement accès aux changements (disparition ou apparition de primitives) ou bien il faudra à nouveau analyser la déformation pour retrouver les changements. Note de contenu : 1. Introduction 2. Théorie des grandes déformations 3. Mise en correspondance d'images et de modèles numériques d'élévation 4. Mise en correspondance de primitives 5. Appariement et déformation 6. Mise en correspondance géodésique de primitives 7. Mise en correspondance géodésique de primitives par quantification 8. Conclusion Numéro de notice : 19928 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Mathématiques appliquées : Cachan : 2005 Organisme de stage : MATIS (IGN) ? nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-00133078 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86241

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19928-01	K317	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
19928-02	K317	Livre	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt