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Auteur Jianying Wang |
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A fuzzy formal concept analysis-based approach to uncovering spatial hierarchies among vague places extracted from user-generated data / Xiaoyu Wu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019)
[article]
Titre : A fuzzy formal concept analysis-based approach to uncovering spatial hierarchies among vague places extracted from user-generated data Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoyu Wu, Auteur ; Jianying Wang, Auteur ; Li Shi, Auteur ; Yong Gao, Auteur ; Yu Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 991 - 1016 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique floueRésumé : (Auteur) The spatial hierarchy of part-whole relationships is an essential characteristic of the platial world. Constructing spatial hierarchies of places is valuable in association analysis and qualitative spatial reasoning. The emergence of large amounts of geotagged user-generated content provides strong support for modelling places. However, the vague nature of places and the complex spatial relationships among places make it intractable to understand and represent the hierarchies among places. In this paper, we introduce a fuzzy formal concept analysis-based approach to uncovering the spatial hierarchies among vague places. Each place is represented as a concept that consists of its extent and its intent. Based on the place concepts, the spatial hierarchies are generated and expressed as a graph that is easy to comprehend and contains abundant information on spatial relations. We also demonstrate the rationality of our result by comparing it with the result of a questionnaire survey. Numéro de notice : A2019-442 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1566550 Date de publication en ligne : 22/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1566550 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92776
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 5-6 (May - June 2019) . - pp 991 - 1016[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019052 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible