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Auteur Vincent Barra |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesCartographies en mouvement : parcours sensible, narration et participation, ch. 10. Conception de cartes en relief pour les personnes déficientes visuelles / Gauthier Fillières-Riveau (2021)
Titre de série : Cartographies en mouvement : parcours sensible, narration et participation, ch. 10 Titre : Conception de cartes en relief pour les personnes déficientes visuelles Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Gauthier Fillières-Riveau Editeur : Clermont-Ferrand : Presses universitaires Blaise Pascal Année de publication : 2021 Collection : Territoires Projets : ACTIVmap / Favreau, Jean-Marie Importance : pp Note générale : bibliographie
ouvrage sous la coordination de Mauricette Fournier et Florence Troin
SIGNALEMENT - PAS DE DOCUMENTLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] carte en relief
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] personne malvoyanteNuméro de notice : H2021-003 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Date de publication en ligne : 14/10/2021 En ligne : https://hal.science/hal-03401368v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98939 Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond / Gauthier Fillières-Riveau in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)
Titre : Génération de cartes tactiles photoréalistes pour personnes déficientes visuelles par apprentissage profond Type de document : Article/Communication Auteurs : Gauthier Fillières-Riveau Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Favreau, Jean-Marie Article en page(s) : pp 105 - 126 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte tactile
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] personne malvoyante
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Les cartes tactiles photoréalistes sont un des outils mobilisés par les personnes en situation de déficience visuelle pour appréhender leur environnement urbain proche, notamment dans le cadre de la mobilité, pour la traversée de carrefours par exemple. Ces cartes sont aujourd’hui principalement fabriquées artisanalement. Dans cet article, nous proposons une approche permettant de produire une segmentation sémantique d’une imagerie aérienne de précision, étape centrale de cette fabrication. Les différents éléments d’intérêt tels que trottoirs, passages piétons, ou îlots centraux sont ainsi localisés et tracés dans l’espace urbain. Nous présentons en particulier comment l’augmentation de cette imagerie par des données vectorielles issues d’OpenStreetMap permet d’obtenir par une technique d’apprentissage profond (réseau adverse génératif conditionnel) des résultats significatifs. Après avoir présenté les enjeux de ce travail et un état de l’art des techniques existantes, nous détaillons l’approche proposée, et nous étudions les résultats obtenus, en comparant en particulier les segmentations obtenues sans et avec enrichissement par données vectorielles. Les résultats sont très prometteurs. Numéro de notice : A2020-827 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2020.00104 En ligne : http://dx.doi.org/10.3166/rig.2020.00104 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97515
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 105 - 126[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 
Titre : Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap pour l'apprentissage machine Type de document : Article/Communication Auteurs : Gauthier Fillières-Riveau Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Favreau, Jean-Marie Conférence : SAGEO 2019, Spatial Analysis and GEOmatics 13/11/2019 15/11/2019 Clermont-Ferrand France Open Access Proceedings Importance : pp 71 - 83 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] enrichissement sémantique
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (Auteur) Les données géographiques présentes dans OpenStreetMap (OSM), décrites à la fois par leur géométrie et de la sémantique, constituent une source d'information essentielle à la fabrication de cartes en relief pour déficients visuels. Cependant, à l'échelle du carrefour, les détails géométriques nécessaires à la modélisation de certains éléments ne sont pas disponibles. L'utilisation de l'imagerie aérienne constitue une source d'information complémentaire, mais impose un traitement d'image sophistiqué. Dans cet article, nous proposons une approche basée sur l'apprentissage profond (réseau adverse génératif conditionnel), en enrichissant les informations présentes dans les orthophotographies par des données sémantiques et géométriques issues d'OSM. Afin de mesurer l'influence de cet enrichissement, nous présentons les résultats de deux séries d'apprentissage, avec et sans enrichissement. Numéro de notice : C2019-026 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02279628 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94457 Documents numériques
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Enrichissement d'orthophotographie par des données OpenStreetMap ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
