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Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 59 - 70 Titre : Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Lardeux, Auteur ; Anoumou Kemavo, Auteur ; Maxence Rageade, Auteur ; Mathieu Rahm, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 59 - 70 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Orfeo Tool Box [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence [Termes IGN] Togo Résumé : (auteur) Remote sensing is a particularly suitable tool for monitoring land use but also particularly suited for deforestation monito-ring. By launching the Setinel-1 and Sentinel-2 satellites in the Copernicus program, the community now has free data with important time-revisits allowing the greatest number of people to effectively monitor land cover of a study area. This paper presents a land use monitoring method based on the combination of two approaches computed using Open Source tools ((MIS, Orfeo ToolBox, python). First, we focus on land use monitoring at an annual time scale using Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and then, by the use f entienl-1 data, we detect changes in the forest cover due to deforestation at bi-monthly time scale. The results obtained show a very good synergy of these approaches allowing the complementary of optical and radar data. In order to make accessible the proposed method, all the used open source tools are available on this link http ://remotesensing4all.net/index.php/2018/09/11/ kit-use-des-donnees-radar- sentinel-1-in-de-latelier-radar-du-FOSS4G-en-2018-2/. Numéro de notice : A2019-348 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.467 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93385 [article]