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EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire
nom du congrès :
EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances
début du congrès :
28/01/2014
fin du congrès :
31/01/2014
ville du congrès :
Rennes
pays du congrès :
France
site des actes du congrès :
|
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Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
[article]
Titre : Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 509 - 512 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] emprise au sol
[Termes IGN] exploration d'images
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d’apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d’étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d’occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution. Numéro de notice : A2014-665 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99601
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 509 - 512[article]Documents numériques
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Extension de l’étiquetage géographique ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF E.26 - Extraction et Gestion des Connaissances – EGC’2014 (Bulletin de Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 [23/01/2014]) / Chantal Reynaud
[n° ou bulletin]
Titre : E.26 - Extraction et Gestion des Connaissances – EGC’2014 Type de document : Périodique Auteurs : Chantal Reynaud, Éditeur scientifique ; Arnaud Martin, Éditeur scientifique ; René Quiniou, Éditeur scientifique Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Langues : Français (fre) Numéro de notice : sans Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Numéro de périodique En ligne : https://dblp.org/db/conf/f-egc/egc2014.html Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26239 [n° ou bulletin]Contient
- Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique / Abdelfettah Feliachi in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
- Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique / Abdelfettah Feliachi in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
[article]
Titre : Intégration et visualisation de données liées thématiques sur un référentiel géographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 35 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] référentiel géographique
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] web des donnéesRésumé : (auteur) De nombreuses ressources publiées sur le Web des données sont décrites par une composante qui désigne d'une manière directe ou indirecte une localisation géographique. Comme toute autre propriété, cette information de localisation peut être mise à profit pour permettre l'interconnexion des données avec d'autres sources. Elle permet en outre leur représentation cartographique. Cependant, les informations de localisation utilisées dans les sources de données linked data peuvent parfois s'avérer imprécises ou hétérogènes d'une source à l'autre. Ceci rend donc leur exploitation pour réaliser une interconnexion difficile, voire impossible. Dans cet article, nous proposons de pallier ces difficultés en ancrant les données linked data thématiques aux objets d'un référentiel géographique. Nous mettons à profit le référentiel géographique afin de mettre en correspondance des données thématiques dotées d'indications de localisation hétérogènes. Nous exploitons enfin les relations de correspondance créées entre données thématiques et référentiel géographique dans une application de visualisation cartographique des données. Numéro de notice : A2014-794 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001912 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79057
in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 35 - 46[article]Documents numériques
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Intégration et visualisation de données ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF