Détail de l'éditeur
Université du Littoral-Côte-d'Opale
localisé à :
Dunkerque
|
Documents disponibles chez cet éditeur (3)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesNon-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry / Hamza Issa (2022)
Titre : Non-linear GNSS signal processing applied to land observation with high-rate airborne reflectometry Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Hamza Issa, Auteur ; Serge Reboul, Directeur de thèse ; Ghaleb Faour, Directeur de thèse Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2022 Importance : 213 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du grade de Docteur de l’Université du Littoral Côte d’OpaleLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] capteur aérien
[Termes IGN] données radar
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] modèle statistique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] réflectométrie par GNSS
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] zone humideIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Soil moisture remote sensing has been an active area of research over the past few decades due to its essential role in agriculture and in the prediction of some natural disasters. GNSS-Reflectometry (GNSS-R) is an emerging bistatic remote sensing technique that uses the L-band GNSS signals as sources of opportunity to characterize Earth surface. In this passive radar system, the amplitudes of the GNSS signal reflected by soil and the GNSS signal received directly from the GNSS satellites can be used to derive measurements of reflectivity from which the soil moisture content of the surface is determined.The study of soil moisture content using reflectivity measurements can also be applied for the detection of in-land water body surfaces. In this dissertation, we propose in the first step a non-linear estimate of the GNSS signal amplitude. This estimate is based on a statistical model that we develop for the coherent detection of a GNSS signal quantized on 1 bit. We show with experimentations on synthetic and real data that the proposed estimator is more accurate than reference approaches and provide measurements of the Signal-to-Noise Ratio (SNR) at a higher rate. When the reflected GNSS signal is obtained in an airborne experiment, its evolution as a function of time is piecewise stationary. The different stationary parts are associatedto different kinds of reflecting surfaces. We propose in a second step a change point detector that takes into account the radar signal characteristics in order to segment the signal. We show on synthetic data that the proposed change point detector can detect and localize changes more accurately than reference approaches present in the literature. This work is applied to airborne GNSSR observation of Earth. We propose in the third step, a new GNSS-R sensor with its implementation on a lightweight airborne carrier. We also propose a new front-end receiver architecture, a software radio implementation of thereceiver, and the complete instrumentation of the airborne carrier. A real flight experimentation has taken place in the North of France obtaining reflections from different landforms. We show using the airborne GNSS measurements obtained, that the proposed radar technique detects different surfaces along the flight trajectory, and in particular in-land water bodies, with high temporal and spatial resolution. We also show that we can localize the edges of the detected water body surfaces at meter accuracy. Note de contenu : General Introduction
1. Remote Sensing of Soil Moisture
1.1 Introduction
1.2 L-band emissions of land covers
1.3 Soil moisture remote sensing techniques
1.4 Remote sensing using GNSS-R
1.5 Conclusion
2. Carrier-to-Noise Estimation : Application to Soil Moisture Retrieval using GNSS-R
2.1 Introduction
2.2 Signal and system model
2.3 C/N0 estimators
2.4 Soil moisture retrieval from GNSS-R
2.5 Conclusion
3. A Probabilistic Model for On-line Estimation of the GNSS Carrier?to-Noise Ratio
3.1 Introduction
3.2 1-bit coherent detection principle
3.3 GNSS front end
3.4 Estimation of the GNSS signal amplitude
3.5 Experimentation
3.6 Conclusion
4. Segmentation of the GNSS Signal Amplitudes
4.1 Introduction
4.2 Change point detection principle
4.3 On-line/Off-line change detection system
4.4 Experimentation
4.5 Conclusion
5. Airborne GNSS Reflectometry for Water Body Detection
5.1 Introduction
5.2 Airborne GNSS system
5.3 Airborne experimental setup
5.4 GNSS-R software receiver
5.5 Flight Experimentation
5.6 Data analysis
5.7 Conclusion
General ConclusionNuméro de notice : 26837 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et des images : Université du Littoral Côte d’Opale : 2022 Organisme de stage : Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale LISIC nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/06/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03687353 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101094
Titre : Remote sensing analysis of small scale dynamic phenomena in the atmospheric boundary layer Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kostas Cheliotis, Auteur ; Hervé Delbarre, Auteur Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2021 Importance : 139 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur de l’Université du Littoral Côte d’Opale, Mention : Physique, Spécialité : Milieux dilués et optiques fondamentalesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Atmosphère
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] balayage laser
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] effet atmosphérique
[Termes IGN] lidar à effet Doppler
[Termes IGN] lidar atmosphérique
[Termes IGN] météorologie
[Termes IGN] ventIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The aim of this thesis project was to study the coherent turbulent structures (convective rolls & streaks) and more generally the medium to large fluctuations in the atmospheric boundary layer using the observations recorded by a single Doppler (wind) lidar during a 2-month campaign in Paris, France. An innovative method was developed in order to classify automatically the radial wind speed patterns visible on the quasi-horizontal lidar scans, based on texture analysis parameters and supervised machine learning algorithms. A 150-case training ensemble was built using ancillary data (satellite pictures and weather observations) to ascertain the manual classification into four types: rolls, thermals, streaks and “others”. The performance of the classification process was assessed on the training ensemble using the 10-fold cross-validation method. A very satisfying 9% error was obtained for the Quadratic Discriminant Analysis algorithm, using only 5 texture analysis parameters classifiers. This process was then applied to classify the whole dataset (4577 lidar scans) and the results showed that the classified structures respected a plausible diurnal cycle and were associated with the meteorological parameters as expected by the theoretical knowledge. The size of the coherent structures in the direction transverse to the mean wind were estimated from the wind spectrums on a four-day case study. They ranged from 400 to 800 m for the cases classified as streaks, and from 1.3 to 2.0 km for the cases classified as rolls. These results pave the way for future long-term studies providing statistical insight on the frequency of occurrence of the different structure types, their physical properties, and their impact on pollutants’ concentrations. Numéro de notice : 28616 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Milieux dilués et optiques fondamentales : Côte d'Opale : France : 2021 Organisme de stage : Laboratoire de Physico-Chimie de l'Atmosphère DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03259369/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99504
Titre : Evaluation de la qualité des données généralisées Type de document : Mémoire Auteurs : Sébastien Cochard, Auteur Editeur : Dunkerque : Université du Littoral-Côte-d'Opale Année de publication : 2000 Importance : 41 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : DESS Ingénierie Mathématique et Traitement du Signal Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] bati
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] meso échelle
[Termes IGN] qualité cartographique
[Termes IGN] qualité de généralisation
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] superposition de données
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : DESS Divers DESS et masters actuels professionnels ou spécialisés Résumé : (auteur) [introduction] Le laboratoire COGIT dans lequel a lieu mon stage, s'intéresse à l'évaluation de la qualité des données généralisées puis qu'après la mise au point d'algorithmes et de processus de généralisation, il faut être capable d'évaluer numériquement le travail des ordinateurs afin de valider le produit obtenu et d'informer les utilisateurs sur son niveau de qualité. Mon travail consiste à mettre au point des techniques permettant d'évaluer automatiquement la qualité de la généralisation sur les bâtiments. Ce processus automatique d'évaluation est nécessaire puisque c'est la seule méthode, en dehors d'une constatation visuelle, qui permette de vérifier la conformité du produit final. Ces outils automatiques d'évaluation doivent permettre de qualifier les données de façon interprétable par un utilisateur. Cette qualification est indispensable lors de la lecture, surtout si on ne dispose pas conjointement des données initiales. Mais ces techniques peuvent également être utilisées pour détecter les problèmes et améliorer les données (reprise interactive) et le processus de généralisation (par une analyse des problèmes constants). Dans ces deux derniers cas, une analyse plus fine (de manière visuelle) sera nécessaire. Néanmoins, lorsque nous disposerons d'outils d'évaluation performants, le contrôle visuel sera obligatoire. S'il est moins précis de manière globale, car non chiffré, il reste le meilleur moyen pour détecter des zones où des erreurs de généralisation se seront produites malgré une évaluation correcte. Note de contenu : Introduction
1- Présentation de l'IGN
2- Contexte du stage
3- Critères d'évaluation de la qualité des données généralisées
4- Mesures codées
ConclusionNuméro de notice : 21929 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire DESS divers Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91635 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21929-01 DESS Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Disponible
