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Comprehensive evaluation of soil moisture retrieval models under different crop cover types using C-band synthetic aperture radar data / P. Kumar in Geocarto international, vol 34 n° 9 ([15/06/2019])
[article]
Titre : Comprehensive evaluation of soil moisture retrieval models under different crop cover types using C-band synthetic aperture radar data Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Kumar, Auteur ; A. Choudhary, Auteur ; D. K. Gupta, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1022-1041 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
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[Termes IGN] Uttar Pradesh (Inde ; état)Résumé : (auteur) In the present study, random forest regression (RFR), support vector regression (SVR) and artificial neural network regression (ANNR) models were evaluated for the retrieval of soil moisture covered by winter wheat, barley and corn crops. SVR with radial basis function kernel was provided the highest adj. R2 (0.95) value for soil moisture retrieval covered by the wheat crop at VV polarization. However, RFR provided the adj. R2 (0.94) value for soil moisture retrieval covered by barley crop at VV polarization using Sentinel-1A satellite data. The adj. R2 (0.94) values were found for the soil moisture covered by corn crop at VV polarization using RFR, SVR linear and radial basis function kernels. The least performance was reported using ANNR model for almost all the crops under investigation. The soil moisture retrieval outcomes were found better at VV polarization in comparison to VH polarization using three different models. Numéro de notice : A2019-517 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1464601 Date de publication en ligne : 03/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1464601 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93876
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