Centre de documentation
scientifique

Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise / Quentin Dumont (2022)  

Public Titre : Modélisation du lien entre éruptions et glissements de flancs au Piton de la Fournaise Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quentin Dumont, Auteur ; Valérie Cayol, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2022 Importance : 621 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université Clermont-Auvergne, Spécialité Terre Solide : géodynamique des enveloppes supérieures / paléobiologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aléa [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] faille géologique [Termes IGN] instabilité [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] modèle de déformation tectonique [Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan) [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] séisme [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] tsunami Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le Piton de la Fournaise est l'un des volcans les plus actifs au monde avec en moyenne 2.3 éruptions/an depuis 1998. L'activité typique est caractérisée par l'ouverture de fissures éruptives le long d'une rift zone principale arquée vers le NE et le SE du cratère sommital. En mars-avril 2007, la plus grande éruption des cent dernières années a eu lieu. Elle s'est caractérisée par l'émission de 220x106 m3 de lave et par un effondrement du cratère sommital de 300 m. Pendant l'éruption, un glissement asismique du Flanc Est de 1.4 m vers la mer a été mesuré par interférométrie RADAR (InSAR). Depuis lors, les données InSAR et GNSS montrent que le glissement se poursuit à un taux de 1.4 cm/an. Le glissement a été relié à une faille ou à une intrusion cisaillée suivant les auteurs. Afin d'estimer l'impact de l'activité intrusive sur les mouvements du flanc Est et les mécanismes liés aux instabilités, une analyse des champs de déplacements et des modélisations inverses ont été réalisées pour 60 événements intrusifs survenus entre 1998 et 2021. Les intrusions modélisées révèlent une zone intrusive majeure orientée NE-SE, une zone de sills et quatre zones d'intrusions secondaires rayonnant à partir du cône sommital. La zone intrusive majeure NE-SE est connectée en profondeur à la zone de sills se localisant sous le flanc est. Ensemble, elles forment une zone intrusive continue caractérisée par une forme de cuillère convexe, orientée vers la mer. Elle présente des parois sub-verticales à sa tête, accommodant l'ouverture des dykes. Vers l'est, la structure intrusive s'horizontalise et accommode des intrusions associées à du cisaillement indiquant une discontinuité préexistante guidant leur mise en place. A l'extrémité est de la structure, deux régimes de glissement séparés par un axe N60° sont identifiés: des sills cisaillés (cisaillement synchrone de l'ouverture) au nord de l'axe; et un comportement de failles (≈purement en cisaillement) au sud. De plus, la modélisation des contraintes associées aux intrusions montre que la mise en place des intrusions dans les zones d'intrusions préférentielles est contrôlée par l'historique des contraintes héritées des intrusions précédentes et qu'il existe une rétroaction positive entre l'ouverture des dykes dans les rift zones et le glissement le long des sills et de la faille. Ainsi, la structure majeure en forme de cuillère agit probablement comme une surface de déstabilisation. A l'échelle des temps géologiques, les intrusions répétées dans la structure peuvent conduire à un effondrement catastrophique des flancs générant des séismes et des tsunamis. Ce modèle d'évolution long terme de l'édifice est en accord avec la présence de dépôts d'avalanche de débris dans la bathymétrie et permet d'expliquer la formation de l'Enclos Fouqué. Note de contenu : 1. Introduction générale 1.1 Système d’alimentation et activité intrusive des volcans 1.2 Déstabilisation des flancs des édifices volcaniques 1.3 Interactions entre activité intrusive et déstabilisations de flancs 1.4 Cas du Piton de la Fournaise 1.5 Objectif de la thèse 1.6 Plan du manuscrit 2. Le Piton de la Fournaise 2.1 L’île de la Réunion 2.2 L’édifice du Piton de la Fournaise 2.3 L’éruption de Mars-Avril 2007 : impact pour la structure interne du volcan 3. Mesure et analyse des déformations du Piton de la Fournaise 3.1 Surveillance volcanique 3.2 L’Interférométrie Radar à Synthèse d’ouverture (InSAR) 3.3 Le service OI2 3.4 Champs de déformations associés à l’activité éruptive du Piton de la Fournaise 4. Modélisation inverse des déformations 4.1 Introduction à la modélisation des déformations 4.2 Procédure de modélisation inverse par éléments frontières mixtes 4.3 Modélisation des éruptions 1998-2021 5. Apport de la modélisation des déformations pour la compréhension du système d’alimen?tation et la stabilité du Piton de la Fournaise 5.1 Un système d’alimentation superficiel associé à une surface de déstabilisation révélé par les modèles dérivés des données InSAR 6. Reconstruction de l’évolution des contraintes dans les 23 dernières années 6.1 Importance de l’évolution temporelle du champ de contraintes pour l’estimation des aléas 6.2 Critères de ruptures utilisés pour le suivi de l’évolution des contraintes 6.3 Calcul des contraintes et modèle de rift zones 6.4 Évolution des contraintes sur la période 1998-2007 6.5 Évolution des contraintes sur la période 2007-2021 6.6 Implication pour les cycles intrusifs 6.7 Implication pour la sismicité du Flanc Est 7. Implications morpho-structurales et aléas 7.1 Ré-interprétation de la genèse de l’Enclos Fouqué 7.2 Modes de glissement et liens avec la structure interne du flanc est 7.3 Aléa tsunami 8. Conclusion 9. Perspectives 9.1 Amélioration des modèles de déformation pour plus de flexibilité 9.2 Compréhension de la structure des Grandes Pentes 9.3 Application de l’évolution des contraintes à l’anticipation de la localisation des éruptions 9.4 Évaluation de l’activité sismique potentielle du flanc Est Numéro de notice : 26943 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre Solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Clermont-Auvergne : 2022 Organisme de stage : Laboratoire Magmas et Volcans DOI : sans Date de publication en ligne : 18/11/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03859171 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102140

Apprentissage profond et IA pour l’amélioration de la robustesse des techniques de localisation par vision artificielle / Achref Elouni (2021)  

Public Titre : Apprentissage profond et IA pour l’amélioration de la robustesse des techniques de localisation par vision artificielle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Achref Elouni, Auteur ; Michel Dhome, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2021 Importance : 121 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur d’Université, Spécialité Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] estimation de pose [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] localisation basée vision [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] points homologues [Termes IGN] réalité augmentée [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] segmentation sémantique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le travail réalisé dans le cadre de ce doctorat se place dans le contexte d’un projet collaboratif ayant pour objectif la mise au point d’un casque de réalité augmenté. Afin de faire fonctionner un tel dispositif il s’avère nécessaire de calculer la position d’une caméra embarquée dans l’environnent d’intervention de l’utilisateur. Récemment, deux technologies dénommées SLAM (pour « Simultaneous Localization And Mapping ») et SfM (pour « Structure From Motion ») ont fait preuve de performances indéniables pour la reconstruction 3D d’un environnement à partir d’une collection d’images. Nous nous sommes intéressés à elles afin de résoudre le problème délicat de l’initialisation de notre dispositif ou de sa ré-initialisation en cas d’échec du suivi temps réel de la position. En effet, malgré les travaux de recherche réalisés ces dernières années, plusieurs limitations empêchent les système de localisation d’estimer une pose parfaite dans toutes les conditions. Ces conditions incluent les changements légers du contexte comme les variations de la luminosité, du point d’observation ou des modifications géométriques telles que l’ajout d’objets. Pour faire face à ces limitations et afin de proposer une solution facile à déployer,nous avons étudié la possibilité d’intégrer dans le processus de localisation des informations invariantes qui pourraient augmenter la probabilité d’avoir une pose précise. Deux types d’information invariante (sémantique et géométrique) ont été exploitées dans cette thèse pour aider le système de localisation à trouver sa position. Les solutions proposées ont été validées sur plusieurs jeux de données internes et externes (Dubrovnik, Rome, Oxford, Musée) grâce auxquels nous avons pu comparer nos résultats avec les travaux décrits dans l’état de l’art. Deux types d’images requêtes ont été étudiées dans cette thèse : celle composée d’une seule image et celle issue d’un dispositif stéréo. L’avantage d’utiliser une paire stéréo est de pouvoir trianguler des points homologues afin d’extraire leur hauteur et d’exploiter cette dernière dans le processus de localisation. L’autre approche envisagée consiste à utiliser comme invariant le label des pixels obtenu par un algorithme de segmentation sémantique basé sur un réseau de neurones convolutionnel. Dans les deux cas, les résultats obtenus montrent une amélioration sensible sur la précision des poses estimées. Note de contenu : 1. Introduction générale 1.1 Contexte 2. État de l’art 2.1 Le problème de la reconstruction 3D 2.2 Localisation visuelle basée sur l’image 2.3 Conclusion 3. Descripteur géométrique-visuel pour une localisation améliorée ba?sée sur l’image utilisant un a priori sur la verticale 3.1 Introduction 3.2 Méthode proposée 3.3 Étude expérimentale 3.4 Conclusion 4. La segmentation sémantique pour améliorer la localisation visuelle 4.1 Introduction 4.2 Méthode proposée 4.3 Étude expérimentale 4.4 Conclusion 5. La segmentation sémantique pour améliorer la recherche d’image par le contenu 5.1 Introduction 5.2 Méthode proposée 5.3 Étude expérimentale 5.4 Conclusion 6. Conclusion et Perspectives Numéro de notice : 26763 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Clermont Ferrand : 2021 Organisme de stage : Institut Pascal nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/02/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03554182/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99827

Système de traitement d’images temps réel dédié à la mesure de champs denses de déplacements et de déformations / Seyfeddine Boukhtache (2020)  

Public Titre : Système de traitement d’images temps réel dédié à la mesure de champs denses de déplacements et de déformations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Seyfeddine Boukhtache, Auteur ; Michel Grédiac, Directeur de thèse ; François Berry, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2020 Importance : 169 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université Clermont Auvergne, Spécialité Électronique et Architecture de Systèmes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] déformation de surface [Termes IGN] effet thermique [Termes IGN] interpolation linéaire [Termes IGN] métrologie [Termes IGN] pixel [Termes IGN] réseau neuronal convolutif [Termes IGN] temps réel Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Cette thèse s’inscrit dans un cadre pluridisciplinaire. Elle traite de la problématique du temps réel et de celle des performances métrologiques en traitement d’images numériques. Elle s'intéresse plus particulièrement à la photomécanique. Il s'agit d'une discipline récente visant à développer et à utiliser au mieux des systèmes de mesure de champs entiers de petits déplacements et de petites déformations en surface de solides soumis à des sollicitations thermomécaniques. La technique utilisée dans cette thèse est la corrélation des images numériques (CIN), qui se trouve être l'une des plus employées dans cette communauté. Elle représente cependant des limitations à savoir un temps de calcul prohibitif et des performances métrologiques améliorables afin d'atteindre celles des capteurs ponctuels classiques comme les jauges de déformation.Ce travail s'appuie sur deux axes d'étude pour relever ce défi. Le premier repose sur l'optimisation de l'interpolation d'images qui est le traitement le plus coûteux dans la CIN. Une accélération est proposée en utilisant une implémentation matérielle parallélisée sur FPGA, tout en tenant compte de la consommation des ressources matérielles et de la précision. La principale conclusion est qu'un seul FPGA (dans les limites technologiques actuelles) ne suffit pas à implémenter l'intégralité de l'algorithme CIN. Un second axe d'étude a donc été proposé. Il vise à développer et à utiliser des réseaux de neurones convolutifs pour tenter d'atteindre à la fois des performances métrologiques meilleures que la CIN et un traitement en temps réel. Cette deuxième étude a montré l'efficacité d'un tel outil pour la mesure des champs de déplacements et de déformations. Elle ouvre de nouvelles perspectives en termes de performances métrologiques et de rapidité des systèmes de mesure de champs. Note de contenu : Introduction générale 1. Traitement sous-pixellique et performances métrologiques 1.1 Les approches à performance sous-pixelique 1.2 Techniques d’interpolation 1.3 Métrologie par vision 1.4 Le cas particulier de mesure métrologique en photomécanique 1.5 Conclusion 2. Implémentation matérielle : précision et ressources matérielles 2.1 Plateformes matérielles 2.2 Réduire la complexité de calcul : techniques d’approximation 2.3 Précision arithmétique 2.4 Processus d’optimisation de la représentation en virgule fixe 2.5 Conclusion 3. FPGA-based architecture for bi-cubic interpolation : the best trade-off between precision and hardware resource consumption 3.1 Introduction 3.2 Bi-cubic interpolation 3.3 Previous studies 3.4 Proposed architecture 3.5 Resource utilization and precision analysis 3.6 Results 3.7 Conclusion 4. Alternatives to bi-cubic interpolation considering FPGA hardware resource consumption 4.1 Introduction 4.2 Bi-cubic interpolation 4.3 Previous works 4.4 Approximation of the cubic kernel with n-piecewise linear functions 4.5 Combining cubic and linear interpolations 4.6 Results 4.7 Conclusion 5. When Deep Learning Meets Digital Image Correlation 5.1 Introduction 5.2 A short primer on deep learning 5.3 A brief review of CNN-based methods for optical flow estimation 5.4 Dataset 5.5 Fine-tuning networks of the literature 5.6 Tailoring FlowNetS to estimate displacement fields 5.7 Spatial resolution and metrological performance indicator 5.8 Assessing the generalization capability 5.9 Computing time 5.10 Conclusion 6. Conclusion générale et perspectives 6.1 Conclusion 6.2 Perspectives Numéro de notice : 26530 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Électronique et Architecture de Systèmes : Clermont Auvergne : 2020 Organisme de stage : Sigma Clermont nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 27/03/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03180484/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97561

Analyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées / Khouloud Dahmane (2019)  

Public Titre : Analyse d’images par méthode de Deep Learning appliquée au contexte routier en conditions météorologiques dégradées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Khouloud Dahmane, Auteur ; Frédéric Chausse, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2019 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Clermont Auvergne, spécialité Électronique et Systèmes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] brouillard [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] coefficient de corrélation [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] pluie [Termes IGN] réseau neuronal artificiel [Termes IGN] système de transport intelligent [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] vision par ordinateur Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) De nos jours, les systèmes de vision sont de plus en plus utilisés dans le contexte routier. Ils permettent ainsi d'assurer la sécurité et faciliter la mobilité. Ces systèmes de vision sont généralement affectés par la dégradation des conditions météorologiques en présence de brouillard ou de pluie forte, phénomènes limitant la visibilité et réduisant ainsi la qualité des images. Afin d'optimiser les performances des systèmes de vision, il est nécessaire de disposer d'un système de détection fiable de ces conditions météorologiques défavorables.Il existe des capteurs météorologiques dédiés à la mesure physique, mais ils sont coûteux. Ce problème peut être résolu en utilisant les caméras qui sont déjà installées sur les routes. Ces dernières peuvent remplir simultanément deux fonctions : l'acquisition d'images pour les applications de surveillance et la mesure physique des conditions météorologiques au lieu des capteurs dédiés. Suite au grand succès des réseaux de neurones convolutifs (CNN) dans la classification et la reconnaissance d'images, nous avons utilisé une méthode d'apprentissage profond pour étudier le problème de la classification météorologique. L'objectif de notre étude est de chercher dans un premier temps à mettre au point un classifieur du temps, qui permet de discriminer entre temps « normal », brouillard et pluie. Dans un deuxième temps, une fois la classe connue, nous cherchons à développer un modèle de mesure de la distance de visibilité météorologique du brouillard. Rappelons que l'utilisation des CNN exige l'utilisation de bases de données d'apprentissage et de test. Pour cela, deux bases de données ont été utilisées, "Cerema-AWP database" (https://ceremadlcfmds.wixsite.com/cerema-databases), et la base "Cerema-AWH database", en cours d'acquisition depuis 2017 sur le site de la Fageole sur l'autoroute A75. Chaque image des deux bases est labellisée automatiquement grâce aux données météorologiques relevées sur le site permettant de caractériser diverses gammes de pluie et de brouillard. La base Cerema-AWH, qui a été mise en place dans le cadre de nos travaux, contient cinq sous-bases : conditions normales de jour, brouillard fort, brouillard faible, pluie forte et pluie faible. Les intensités de pluie varient de 0 mm/h à 70 mm/h et les visibilités météorologiques de brouillard varient entre 50m et 1800m. Parmi les réseaux de neurones connus et qui ont montré leur performance dans le domaine de la reconnaissance et la classification, nous pouvons citer LeNet, ResNet-152, Inception-v4 et DenseNet-121. Nous avons appliqué ces réseaux dans notre système de classification des conditions météorologiques dégradées. En premier lieu, une étude justificative de l'usage des réseaux de neurones convolutifs est effectuée. Elle étudie la nature de la donnée d'entrée et les hyperparamètres optimaux qu'il faut utiliser pour aboutir aux meilleurs résultats. Ensuite, une analyse des différentes composantes d'un réseau de neurones est menée en construisant une architecture instrumentale de réseau de neurones. La classification des conditions météorologiques avec les réseaux de neurones profonds a atteint un score de 83% pour une classification de cinq classes et 99% pour une classification de trois classes.Ensuite, une analyse sur les données d'entrée et de sortie a été faite permettant d'étudier l'impact du changement de scènes et celui du nombre de données d'entrée et du nombre de classes météorologiques sur le résultat de classification.Enfin, une méthode de transfert de bases de données a été appliquée. Cette méthode permet d'étudier la portabilité du système de classification des conditions météorologiques d'un site à un autre. Un score de classification de 63% a été obtenu en faisant un transfert entre une base publique et la base Cerema-AWH. (...) Note de contenu : 1- Introduction 2- Revue bibliographique des algorithmes de classification et de mesure 3- Les réseaux de neurones artificiels 4- Description des bases de données météorologiques 5- Classification des conditions météorologiques par caméra routière 6- Conclusion Numéro de notice : 28507 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Électronique et Systèmes : Université Clermont Auvergne : 2020 Organisme de stage : Institut Pascal nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03022934/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97041

Caractérisation des déplacements liés aux coulées de lave au Piton de la Fournaise à partir de données InSAR / Alexis Hrysiewicz (2019)  

Public Titre : Caractérisation des déplacements liés aux coulées de lave au Piton de la Fournaise à partir de données InSAR Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Alexis Hrysiewicz, Auteur ; Thierry Menand, Directeur de thèse Editeur : Clermont-Ferrand : Université Clermont Auvergne Année de publication : 2019 Importance : 491 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat présentée en vue de l’obtention du grade de docteur d'université, Terre solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] dépôt [Termes IGN] écho radar [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] éruption volcanique [Termes IGN] image TerraSAR-X [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] lave [Termes IGN] longueur d'onde [Termes IGN] Piton de la Fournaise (volcan) [Termes IGN] rhéologie [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] vitesse de déplacement [Termes IGN] volcanologie Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Depuis 2003, le service d’observation OI2 (Observatoire InSAR de l’Océan Indien), composante du Service National des Observations en Volcanologie (SNOV) analyse les déplacements du sol causés par l’activité volcanique du Piton de la Fournaise en utilisant des données InSAR (Interférométrie Radar à Synthèse d’Ouverture). Un des résultats majeurs est l’identification lors de l’éruption de 2007 d’un déplacement horizontal de plus de 1.4 m de l’ensemble du Flanc Est du Piton de la Fournaise vers la mer. Des résultats plus récents ont montré que ce glissement continuait entre 2009 et 2014 avec une décroissance de la vitesse des déplacements. Il a aussi été montré qu’à ce déplacement de grande longueur d’onde se superposent des déplacements plus localisés dus à la contraction thermo-mécanique des coulées de lave et à la flexion du substratum sous le poids de ces coulées. Il est donc difficile de caractériser précisément et indépendamment ces deux composantes des déplacements affectant le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Le principal objectif de cette thèse est de caractériser les déplacements associés aux coulées de lave pour supprimer la contribution des coulées des observations et isoler les signaux qui sont seulement liés à des signaux de grande longueur d’onde. Afin d’atteindre cet objectif, nous avons dû développer des algorithmes permettant de contourner précisément les coulées, d’estimer leur surface et leur volume avec les incertitudes associées. Ces algorithmes exploitent les données de cohérence interférométrique dans une approche probabiliste itérative. Ils sont maintenant utilisés en routine dans le cadre du service OI2 pour fournir aussi rapidement que possible à l’Observatoire Volcanologique du Piton de la Fournaise, des cartes des coulées. L’étude des coulées de lave mises en place entre 2014 et 2018 montre que la contraction thermo-mécanique de la coulée et la flexion du substratum dépendent à la fois de la durée écoulée depuis la mise en place, de l’épaisseur de la coulée, de la pente locale et éventuellement de la structure interne de la coulée (présence de tunnels de lave). Un an après la mise en place, les déplacements verticaux et horizontaux peuvent atteindre plusieurs dizaines de centimètres par an. Ces déplacements diminuent ensuite de façon exponentielle avec le temps. Nous avons cherché à modéliser les déplacements verticaux en fonction de l’épaisseur des coulées. Nos résultats montrent que ces déplacements pourraient contribuer jusqu’à 80% des déplacements mesurés sur le Flanc Est du Piton de la Fournaise. Les déplacements du substratum observés sur le pourtour des coulées apportent des contraintes sur la rhéologie de la partie la plus superficielle de ce substratum. Cette rhéologie apparaît fortement variable au sein de l’Enclos Fouqué révélant une forte dépendance à l’histoire des dépôts successifs accumulés en chaque endroit. Un substratum se comportant de façon poroélastique dans sa partie la plus superficielle (∼ 100 m) permet néanmoins d’expliquer de façon relativement satisfaisante les observations. Note de contenu : 1- Introduction générale 2- L’Interférométie Radar à Synthèse d’Ouverture (InSAR) 3- Suivi de la mise en place des coulées de lave 4- Caractérisation temporelle des déplacements 5- Caractérisation spatiale des déplacements/épaisseurs des coulées de lave 6- Modélisation de l’évolution temporelle des déplacements causés par les coulées de lave 7- Caractérisation de la rhéologie du substratum 8- Conclusions générales et perspectives Numéro de notice : 25853 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Terre solide, géodynamique des enveloppes supérieures, paléobiologie : Université Clermont Auvergne : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02519025v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95459

Contributions au RGBD-SLAM / Kathia Melbouci (2017)  

Permalink

Optimisation par colonies de fourmis pour les tournées sur arcs / Philippe Lacomme (2003)    

Permalink