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Auteur Samir Nejim
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Comparative study of photogrammetry software in industrial field / Saif Aati in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
[article]
Titre : Comparative study of photogrammetry software in industrial field Type de document : Article/Communication Auteurs : Saif Aati , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Samir Nejim, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 37 - 48 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] ContextCapture
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] RealityCapture
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) Cet article présente une étude comparative entre différents logiciels de photogrammétrie capables de traiter automatiquement plusieurs images pour générer un nuage de points dense dans le domaine industriel. Dans le cadre d'un projet mené dans l'entreprise Urbica 3D Laser Scanning Survey, quatre jeux de données industrielles ont été réalisés en utilisant les solutions photogrammétriques suivantes : PhotoScan, Pix4DMapper Pro, RealityCapture, MicMac, ReCap Photo et ContextCapture. Chaque jeu de données présente un nombre varié d'images, de résolutions et d'objets d'intérêt de différents niveaux de complexité industrielle. L'évaluation était basée sur trois critères principaux : la précision de l'orientation de l'image, la qualité visuelle et la précision géométrique du nuage de points dense 3D et les différentes caractéristiques du logiciel telles que le temps de traitement et la variabilité des produits de sortie. Numéro de notice : A2019-563 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.439 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.439 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94428
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 37 - 48[article]