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Auteur Yilong Han |
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Assessment of dense image matchers for digital surface model generation using airborne and spaceborne images – an update / Yilong Han in Photogrammetric record, vol 35 n° 169 (March 2020)
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Titre : Assessment of dense image matchers for digital surface model generation using airborne and spaceborne images – an update Type de document : Article/Communication Auteurs : Yilong Han, Auteur ; Rongjun Qin, Auteur ; Xu Huang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 58 - 80 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) Digital surface model (DSM) generation is one of the fundamental issues in photogrammetry and the mapping industry. This paper provides a comprehensive assessment of state‐of‐the‐art image matchers using nine open‐source and commercial software packages on aerial and unmanned aerial vehicle (UAV) images and five software packages on spaceborne images. Two datasets provide an update on DSM generation software for both airborne and spaceborne data: a 5 × 5 UAV image block with high‐precision models; and a WorldView‐1 stereopair with lidar reference data. To understand the performance of the image matchers, accuracy analysis is additionally performed on five selected ground objects. The tested image matchers adopting hierarchical semi‐global matching fitted the reference DSM better, thus yielding better accuracy. Numéro de notice : A2020-132 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12310 Date de publication en ligne : 29/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12310 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94816
in Photogrammetric record > vol 35 n° 169 (March 2020) . - pp 58 - 80[article]