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Simultaneous characterization of objects temperature and radiative properties through multispectral infrared thermography / Thibaud Toullier (2019)  

Public Titre : Simultaneous characterization of objects temperature and radiative properties through multispectral infrared thermography Titre original : Caractérisation conjointe de la température et des propriétés radiatives des objets par thermographie infrarouge multispectrale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thibaud Toullier, Auteur ; Laurent Mevel, Directeur de thèse ; Jean Dumoulin, Directeur de thèse Editeur : Rennes : Université de Rennes 1 Année de publication : 2019 Importance : 233 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat Mathématique et Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication, Spécialité Signal, Image, Vision, Université de Rennes 1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] construction [Termes IGN] contrôle thermique [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données multicapteurs [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] rayonnement solaire [Termes IGN] scène 3D [Termes IGN] surveillance d'ouvrage [Termes IGN] thermographie Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The latest technological improvements in low-cost infrared cameras have brought new opportunities for long-term infrastructures monitoring. The accurate measurement of surfaces' temperatures is facing the lack of knowledge of radiatives properties of the scene. By using multi-sensors instrumentation, the measurement model can be refined to get a better estimate of the temperature. To overcome a lack of sensors instrumentation, it is shown that online and free available climatic data can be used. Then, Bayesian methods to estimate simultaneously the emissivity and temperature have been developed and compared to literature's methods. A radiative exchange simulator of 3D scenes have been developed to compare those different methods on numerical data. This software uses the hardware acceleration as well as a GPGPU approach to reduce the computation time. As a consequence, obtained numerical results emphasized an advanced use of multi-spectral infrared thermography for the monitoring of structures. This simultaneous estimation enables to have an estimate of the temperature by infrared thermography with a known uncertainty. Note de contenu : Introduction 1- Context and problem positioning 2- Bibliographical study 3- In-situ long-term thermal monitoring of structures: environmental measurements bias compensation 4- Study and development of an infrared multispectral images simulator 5- Proposed and studied methods for the simultaneous estimation of temperature and emissivity Conclusion and future work Numéro de notice : 25705 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, Image, Vision : Rennes 1 : 2019 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02389051 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94850