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Auteur David Forsyth |
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Titre : Probability and statistics for computer science Type de document : Guide/Manuel Auteurs : David Forsyth, Auteur Editeur : Springer International Publishing Année de publication : 2018 Importance : 367 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-64410-3 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] chaîne de Markov
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] probabilité conditionnelle
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] variable aléatoireRésumé : (Editeur) This textbook is aimed at computer science undergraduates late in sophomore or early in junior year, supplying a comprehensive background in qualitative and quantitative data analysis, probability, random variables, and statistical methods, including machine learning. Note de contenu :
1. Describing Datasets
2. Probability
3. Inference
4. Tools
5. Mathematical Bits and PiecesNuméro de notice : 26282 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel DOI : 10.1007/978-3-319-64410-3 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-64410-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94935