Détail de l'auteur
Auteur Lulin Zhang
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (5)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : Feature matching for multi-epoch historical aerial images Titre original : Appariement des caractéristiques pour les images aériennes historiques multi-époques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Lulin Zhang , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny
Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2022 Importance : 142 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] auto-étalonnage
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image multitemporelleIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'imagerie historique se caractérise par une haute résolution spatiale et des acquisitions stéréoscopiques. Elle constitue une ressource précieuse pour la détection des changements et la surveillance environnementale à long terme. Des millions d'images historiques ont été numérisées. Elles sont des témoins objectifs du temps et parfois la seule source visuelle restante de la forme historique du territoire. Cependant, l'énorme potentiel des images historiques diachroniques est supprimé en raison du goulot d'étranglement que constitue leur géoréférencement précis. Il s'agit d'un processus appelé ajustement de faisceau auto-calibré pour estimer les paramètres de calibrage de la caméra. Il faut un nombre suffisant de correspondances dans des paysages évolutifs, qui sont difficiles à obtenir automatiquement, en raison des changements de scène et des conditions hétérogènes d'acquisition des images.Dans cette recherche, nous présentons des pipelines entièrement automatiques pour trouver des correspondances entre des images historiques prises à différents temps (c'est-à-dire, inter-époques), sans données auxiliaires nécessaires. En profitant de la géométrie 3D et de la stratégie grossier-à-précis, nous (1) enregistrons grossièrement les différentes époques en établissant un modèle de transformation globalement cohérent sur l'ensemble du bloc, et (2) nous apparions précisément les images inter-époques sous la direction du co-enregistrement grossier pour réduire l'ambiguïté. Six variantes de deux stratégies sont explorées pour l'étape de co-enregistrement grossier, et deux variantes pour l'étape d'appariement précis. Nos pipelines sont adaptés à diverses applications de surveillance environnementale. Cinq données représentatifs sont choisis pour les expériences, chacun représentant une application caractéristique. Avec les correspondances inter-époques récupérées, nous améliorons les orientations de l'image puis calculons les Digital Surface Models (DSMs) à chaque époque, et évaluons quantitativement les résultats avec les Difference of DSMs (DoDs) et le déplacement du sol dû à un séisme. Nous démontrons que notre méthode (1) peut géoréférencer automatiquement des images historiques diachroniques ; (2) peut atténuer efficacement les erreurs systématiques induites par des paramètres de caméra mal estimés ; et (3) est robuste contre les changements drastiques de la scène. Les pipelines proposés sont mis en œuvre dans MicMac, un logiciel de photogrammétrie libre et gratuit. Numéro de notice : 17733 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Traitement d'image : Gustave Eiffel : 2022 Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03852938 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100652 Landslide evolution pattern revealed by multi-temporal DSMs obtained from historical aerial images / Michele Santangelo (2022)
Titre : Landslide evolution pattern revealed by multi-temporal DSMs obtained from historical aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Michele Santangelo, Auteur ; Lulin Zhang Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2022 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2 Projets : 3-projet - voir note / Conférence : ISPRS 2022, Commission 2, 24th ISPRS international congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Archives Importance : pp 1085 - 1092 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
The research is supported by the Civil Protection of the Apulia region, in the framework of the project ‘Integrated assessment of geo-hydrological instability phenomena in the Apulia region, interpretative models and definition of rainfall thresholds for landslide triggering’ funded by the P.O.R. Puglia 2014-2020, Asse V - Azione 5.1. [Project identification number: B82F16003840006]Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photographie aérienne à axe vertical
[Termes IGN] Pouilles (Italie)Résumé : (auteur) Numéro de notice : C2022-017 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1085-2022 Date de publication en ligne : 30/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1085-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100843
Titre : Feature matching for multi-epoch historical aerial images: A new pipeline feature detection pipeline in open-source MicMac Type de document : Article/Communication Auteurs : Lulin Zhang Année de publication : 2021 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données multitemporelles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (Auteur) [Introduction] ... We propose a fully automatic approach to computing robust inter-epoch feature correspondences. Our method consists of two steps: a rough co-registration by finding feature correspondences between DSMs (Digital Surface Model) derived within single epochs, and a precise feature matching on original RGB images. Our main contributions include:
- Rough-to-precise matching strategy that helps to drastically reduce ambiguity. In particular, we use the depth information to roughly co-register our epochs. The 3D landscape is globally stable over time and provides sufficient correspondences through time. Once co-registered, we levarage the 3D a priori to narrow down the search space in precise matching.
- Upscaling of the learning based feature matching algorithms to high resolution imagery. To do that, we introduced an image tiling scheme.
In the following we present the methodology and some experiments. If you are interested in using our method, please refer to the source code of MicMac Github 4, as well as 2 jupyter tutorials 5 6. We also provide an introduction video 7, slides 8 and project website 9. The datasets used in our publication 3 will be soon published in an open-access repository.Numéro de notice : A2021-840 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 17/11/2021 En ligne : https://rfpt-sfpt.github.io/blog/feature%20matching/historical%20images/multi-ep [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99042
in Blog de la RFPT > sans n° [17/11/2021][article]
Titre : Feature matching for multi-epoch historical aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : Lulin Zhang Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 176 - 189 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] géoréférencement indirect
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image RVB
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] orientation relative
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] transformation de HelmertRésumé : (auteur) Historical imagery is characterized by high spatial resolution and stereoscopic acquisitions, providing a valuable resource for recovering 3D land-cover information. Accurate geo-referencing of diachronic historical images by means of self-calibration remains a bottleneck because of the difficulty to find sufficient amount of feature correspondences under evolving landscapes. In this research, we present a fully automatic approach to detecting feature correspondences between historical images taken at different times (i.e., inter-epoch), without auxiliary data required. Based on relative orientations computed within the same epoch (i.e., intra-epoch), we obtain DSMs (Digital Surface Model) and incorporate them in a rough-to-precise matching. The method consists of: (1) an inter-epoch DSMs matching to roughly co-register the orientations and DSMs (i.e, the 3D Helmert transformation), followed by (2) a precise inter-epoch feature matching using the original RGB images. The innate ambiguity of the latter is largely alleviated by narrowing down the search space using the co-registered data. With the inter-epoch feature correspondences, we refine the image orientations and quantitatively evaluate the results (1) with DoD (Difference of DSMs), (2) with ground check points, and (3) by quantifying ground displacement due to an earthquake. We demonstrate that our method: (1) can automatically georeference diachronic historical images; (2) can effectively mitigate systematic errors induced by poorly estimated camera parameters; (3) is robust to drastic scene changes. Compared to the state-of-the-art, our method improves the image georeferencing accuracy by a factor of 2. The proposed methods are implemented in MicMac, a free, open-source photogrammetric software. Numéro de notice : A2021-781 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.10.008 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.10.008 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98933
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > Vol 182 (December 2021) . - pp 176 - 189[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021121 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021123 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2021122 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
Feature matching for multi-epoch historical aerial images - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Guided feature matching for multi-epoch historical image blocks pose estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Lulin Zhang Année de publication : 2020 Projets : DISRUPT / Klinger, Yann Conférence : ISPRS 2020, Commission 2, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 2 Article en page(s) : pp 127 - 134 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] bloc d'images
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] Hérault (34)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] mesure de similitude multidimensionnelle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] SIFT (algorithme)Résumé : (Auteur) Historical aerial imagery plays an important role in providing unique information about evolution of our landscapes. It possesses many positive qualities such as high spatial resolution, stereoscopic configuration and short time interval. Self-calibration reamains a main bottleneck for achieving the intrinsic value of historical imagery, as it involves certain underdeveloped research points such as detecting inter-epoch tie-points. In this research, we present a novel algorithm to detecting inter-epoch tie-points in historical images which do not rely on any auxiliary data. Using SIFT-detected keypoints we perform matching across epochs by interchangeably estimating and imposing that points follow two mathematical models: at first a 2D spatial similarity, then a 3D spatial similarity. We import GCPs to quantitatively evaluate our results with Digital Elevation Models (DEM) of differences (abbreviated as DoD) in absolute reference frame, and compare the results of our method with other 2 methods that use either the traditional SIFT or few virtual GCPs. The experiments show that far more correct inter-epoch tie-points can be extracted with our guided technique. Qualitative and quantitative results are reported. Numéro de notice : A2020-411 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-2-2020-127-2020 Date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-2-2020-127-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95081
in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-2-2020 (August 2020) . - pp 127 - 134[article]
EuroSDR thesis price in 2022