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Auteur Georg Krempl |
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Advances in Intelligent Data Analysis XVIII : 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Konstanz, Germany, April 27–29 2020 / Michael R. Berthold (2020)
Titre : Advances in Intelligent Data Analysis XVIII : 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Konstanz, Germany, April 27–29 2020 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michael R. Berthold, Éditeur scientifique ; Ad Feelders, Éditeur scientifique ; Georg Krempl, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 12080 Conférence : IDA 2020, 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, Advances in Intelligent Data Analysis XVIII 27/04/2020 29/04/2020 Constance Allemagne OA Proceedings Importance : 588 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-44584-3 Note générale : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse d'image numérique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (Editeur) This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a solid motivation can be as convincing as exhaustive empirical evaluation. Numéro de notice : 26312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-030-44584-3 Date de publication en ligne : 14/05/2020 En ligne : https://www.springer.com/gp/book/9783030445836 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95127