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The AROME-WMED reanalyses of the first special observation period of the Hydrological cycle in the Mediterranean experiment (HyMeX) / Nadia Fourrié in Geoscientific Model Development, vol 12 n° 7 (July 2019)  

Public [article]  inGeoscientific Model Development > vol 12 n° 7 (July 2019) . - pp 2657 - 2678 Titre : The AROME-WMED reanalyses of the first special observation period of the Hydrological cycle in the Mediterranean experiment (HyMeX) Type de document : Article/Communication Auteurs : Nadia Fourrié, Auteur ; Mathieu Nuret, Auteur ; Pierre Brousseau, Auteur ; Olivier Caumont, Auteur ; Alexis Doerenbecher, Auteur ; Eric Wattrelot, Auteur ; Patrick Moll, Auteur ; Hervé Bénichou, Auteur ; Dominique Puech, Auteur ; Olivier Bock , Auteur ; Pierre Bosser , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Projets : HyMeX / Richard, Evelyne Article en page(s) : pp 2657 - 2678 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] Méditerranée, mer [Termes IGN] modèle de simulation Résumé : (auteur) The AROME-WMED (western Mediterranean) model is a dedicated version of the mesoscale Numerical Weather Prediction AROME-France model that ran in real time during the first special observation period of HyMeX. Two reanalyses were performed after the campaign. This paper depicts the main differences between the real-time version and the benefits brought by both HyMeX reanalyses. The second reanalysis is found to be closer to observations than the previous AROME-WMED analyses. Numéro de notice : A2019-630 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/gmd-12-2657-2019 Date de publication en ligne : 08/07/2019 En ligne : https://dx.doi.org/10.5194/gmd-12-2657-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95330 [article]

The impacts of AMMA radiosonde data on the French global assimilation and forecast system / C. Faccani in Weather and Forecasting, vol 24 n° 5 (October 2009)  

Public [article]  inWeather and Forecasting > vol 24 n° 5 (October 2009) . - pp 1268 - 1286 Titre : The impacts of AMMA radiosonde data on the French global assimilation and forecast system Type de document : Article/Communication Auteurs : C. Faccani, Auteur ; Florence Rabier, Auteur ; Nadia Fourrié, Auteur ; Anna Agusti-Panareda, Auteur ; Fatima Karbou, Auteur ; Patrick Moll, Auteur ; Jean-Philippe Lafore, Auteur ; Mathieu Nuret, Auteur ; F. Hdidou, Auteur ; Olivier Bock , Auteur Année de publication : 2009 Projets : AMMA & AMMA-2 / Janicot, Serge Article en page(s) : pp 1268 - 1286 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] assimilation des données [Termes IGN] humidité de l'air [Termes IGN] mousson [Termes IGN] prévision météorologique [Termes IGN] radiosondage Résumé : (auteur) The high vertical density soundings recorded during the 2006 African Monsoon Multidisciplinary Analysis (AMMA) campaign are assimilated into the French numerical weather prediction Action de Recherche Petite Echelle Grande Echelle (ARPEGE) four-dimensional variational data assimilation (4DVAR) system, with and without a bias correction for relative humidity. Four different experiments are carried out to assess the impacts of the added observations. The analyses and forecasts from these different scenarios are evaluated over western Africa. For the full experiment using all data together with a bias correction, the humidity analysis is in better agreement with surface observations and independent GPS observations than it was for the other experiments. AMMA data also improve the African easterly jet (AEJ) on its southeasterly side, and when they are used with an appropriate bias correction, the daily and monthly averaged precipitation results are in relatively good agreement with the satellite-based precipitation estimates. Forecast scores are computed with respect to surface observations, radiosondes, and analyses from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). The positive impacts of additional radiosonde observations (with a relevant bias correction) are found to propagate downstream with a positive impact over Europe at the 2–3-day forecast range. Numéro de notice : A2009-607 Affiliation des auteurs : LAREG+Ext (1991-2011) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1175/2009WAF2222237.1 Date de publication en ligne : 01/10/2009 En ligne : https://doi.org/10.1175/2009WAF2222237.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102426 [article]