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Auteur Matej Varga |
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The impact of terrestrial gravity data density on geoid accuracy: case study Bilogora in Croatia / Olga Bjelotomić Oršulić in Survey review, vol 52 n° 373 (July 2020)
[article]
Titre : The impact of terrestrial gravity data density on geoid accuracy: case study Bilogora in Croatia Type de document : Article/Communication Auteurs : Olga Bjelotomić Oršulić, Auteur ; Danko Markovinović, Auteur ; Matej Varga, Auteur ; Tomislav Basic, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 299 - 308 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] Croatie
[Termes IGN] données CHAMP
[Termes IGN] géoïde
[Termes IGN] gravimétrie terrestre
[Termes IGN] levé gravimétrique
[Termes IGN] quasi-géoïde
[Termes IGN] station d'observationRésumé : (auteur) One of the main challenges in physical geodesy today is achieving the 1-centimetre gravimetric quasi-geoid model, since a model of such accuracy could be used in the definition and realisation of the height reference frame. One of the main obstacles in this challenge is the lack of terrestrial gravity data or its uneven distribution. Therefore, the main question arises: what density of gravity points is necessary in order to obtain a gravimetric quasi-geoid model with an accuracy of 1 centimetre or even better? In this simulated study, the results show a trend of decreasing RMS related to the sparser dataset used in computation, leading to the conclusion that the determination of the sub-centimetre quasi-geoid model is no longer a theory, but can be achieved with the exact density of terrestrial gravity data: gravity observation stations have to be distributed no farther than 500 m from one another. When dealing with a very rough topography, the distance should be even shorter. Numéro de notice : A2020-456 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1562747 Date de publication en ligne : 13/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1562747 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95555
in Survey review > vol 52 n° 373 (July 2020) . - pp 299 - 308[article]