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Développement d’outils web de data visualization / Edson Olivares Medina (2020) 

Public Titre : Développement d’outils web de data visualization : valorisation de données d’îlots de chaleur urbain Type de document : Mémoire Auteurs : Edson Olivares Medina, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] analyse des besoins [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] climat urbain [Termes IGN] filtrage d'information [Termes IGN] ilot thermique urbain [Termes IGN] interface de programmation [Termes IGN] Javascript (langage de script) [Termes IGN] Python (langage de programmation) [Termes IGN] valorisation des données [Termes IGN] visualisation cartographique [Termes IGN] visualisation de données Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le Cerema Sud-Ouest a un besoin fort en valorisation des données. En effet, il produit des cartographies dans plusieurs domaines, particulièrement dans celui du climat urbain (îlot de chaleur urbain). Cependant, l’établissement aimerait avoir à disposition des outils informatiques leur permettant de pouvoir mettre en valeur, de manière simple, leurs données produites afin de mieux les exploiter. L’objectif de mon stage est d’explorer une solution de Dataviz. Cette notion représente la vulgarisation de la donnée grâce à des diagrammes et de la cartographie web, elle est d’une grande aide à la prise de décision. Tout d’abord, j’ai mené une analyse du besoin pour mieux identifier les attentes du Cerema. Ensuite, après avoir réalisé une étude technique afin de choisir les technologies les plus adaptées, j’ai été amené à mettre l’outil en ligne et à disposition de l’équipe du Cerema. J’ai ainsi réalisé deux applications : la première qui est interne au Cerema et qui sera utilisée par des chargés d’étude dans le but de comparer des algorithmes de classification en LCZ, la deuxième qui permet de visualiser les données de l’algorithme qui sera retenu par les personnes ayant comparé les résultats. Tout cela en mettant en valeur, de façon synthétique, les informations devant être communiquées. Note de contenu : Introduction 1 Au Cerema, un besoin fort de la valorisation des données 1.1 La Data Visualization et l’objectif du stage 1.2 Analyse du besoin 2 Étude technique 2.1 Choix du framework Python : Dash - Bokeh 2.2 API Cartographique 2.3 Architecture de l’application 3 Résultats et mise en ligne 3.1 Données de travail 3.2 Limites de l’outil et résultats intermédiaires 3.3 Mise en ligne de l’application 4 Gestion du stage et retour d’expérience 4.1 Conditions particulières et organisation du travail 4.2 Bilan personnel du stage Conclusion Numéro de notice : 26353 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Cerema Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95784

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