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WeCount, le trafic compté par les citoyens / Victor Oxombre (2020) 

Public Titre : WeCount, le trafic compté par les citoyens Type de document : Mémoire Auteurs : Victor Oxombre, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] comptage [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection de piéton [Termes IGN] Dublin (Irlande ; ville) [Termes IGN] image infrarouge [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] Raspberry Pi [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] trafic routier [Termes IGN] visualisation de données Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’objectif principal du projet Européen WeCount est d’optimiser le processus de comptage du trafic en direct en dotant les communautés locales de capteurs à faible coût. Le projet fournira aux communautés locales de 5 villes Européennes des capteurs entièrement automatisés, appelés Telraam, capables de compter les voitures, les piétons, les vélos et les véhicules lourds. Le Spatial Dynamics Lab a pour mission d’impliquer les communautés locales dans des activités de science citoyenne avec le capteur dans les rues de Dublin. Mon superviseur Mr Francesco PILLA, le directeur du laboratoire, souhaite apporter des améliorations sur le capteur. Ces modifications permettront d’avoir un comptage durant la journée et la nuit, et une meilleure qualité de comptage. Ainsi, des données plus significatives sur le trafic en direct seront envoyées au gouvernement local. Pour cela, une étude documentaire sera effectuée sur la possibilité de détecter des objets de nuit. Ensuite, la faisabilité pratique de la théorie sera étudiée. Enfin, une plate-forme de visualisation locale sera mise en place. Note de contenu : Introduction 1. Détection d’objets par la caméra et installation 1.1 Détection d’objets en vidéo 1.2 Choix de caméra 1.3 Installation du capteur 2. Comptage avec le Telraam 2.1 Détection et traçage d’objets du Telraam 2.2 Adaptation à une caméra infrarouge 2.3 Détection de nuit 3. Version locale de Kepler.gl 3.1 Principe de Kepler.gl 3.2 React et Redux 3.3 Site obtenu Conclusion Numéro de notice : 26354 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Spatial Dynamics Lab Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95785

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