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Determination of local geometric geoid model for Kuwait / Ahmed Zaki in Journal of applied geodesy, vol 16 n° 4 (October 2022)  

Public [article]  inJournal of applied geodesy > vol 16 n° 4 (October 2022) . - pp 393 - 400 Titre : Determination of local geometric geoid model for Kuwait Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Zaki, Auteur ; Yasmeen Elberry, Auteur ; Hamad Al-Ajami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 393 - 400 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] altitude orthométrique [Termes IGN] conversion altimétrique [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] Koweit [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] modèle numérique de surface Résumé : (auteur) Determining a precise local geoid is particularly important for converting the Global Navigation Satellite System (GNSS) heights to orthometric heights. The geometric method for computing the geoid has been extensively used for a comparatively small region, which, in some points, interpolates geoid heights based on GNSS-derived heights and levelling heights. Several considerations should be considered when using the geometric method to increase the accuracy of a local geoid. Kuwait is used as a test area in this paper to investigate several features of the geometric method. The achievable precision is one of these aspects, the role of the interpolation method, global geopotential models, and the influence of the topographic effect. The accuracy of the local geoid can be substantially enhanced by integrating a geopotential model with a digital terrain model of the research region. It is possible to get a precision of 2–3 cm. Numéro de notice : A2022-743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2022-0017 Date de publication en ligne : 23/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2022-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101725 [article]

A high-resolution gravimetric geoid model for Kingdom of Saudi Arabia / Ahmed Zaki in Survey review, vol 54 n° 386 (September 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 386 (September 2022) . - pp 375 - 390 Titre : A high-resolution gravimetric geoid model for Kingdom of Saudi Arabia Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Zaki, Auteur ; Saad Mogren, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 375 - 390 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] Arabie Saoudite [Termes IGN] géoïde altimétrique [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] geoïde marin [Termes IGN] intégrale de Stokes [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] transformation rapide de Fourier Résumé : (auteur) A high-resolution gravimetric geoid model for the Kingdom of Saudi Arabia area was determined. A data set of 459,848 land gravity, 80,632 shipborne marine gravity data, DTU17 altimetry gravity model, and XGM2019e global geopotential model. The computation strategy followed for modelling of the gravimetric geoid is based on the Remove-Compute-Restore with Residual Terrain Model reduction and the 1D- Fast Fourier Transform approach technique. The geoid heights have been determined by using the Stokes integral with Wong–Gore modification. The accuracy of the resulting geoid models was evaluated by comparing them with 5385 GPS/levelling points. The geoid accuracy over all the kingdom is better than 11 cm in STD sense and the comparison in sub-areas obtained accuracy range from 2.8 to 11.9 cm according to the density of gravity observations. Numéro de notice : A2022-657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1944544 Date de publication en ligne : 29/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1944544 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101508 [article]

Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 375 (November 2020) . - pp 544 - 554 Titre : Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Ahmed Zaki, Auteur ; Hamad Al-Ajami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 544 - 554 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] anomalie de pesanteur [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] Koweit [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] méthode heuristique [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] régression [Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative Résumé : (auteur) This study investigates to use GPS/Levelling measurements of Kuwait and four heuristic regression methods including Least Square Support Vector Regression (LSSVR), Gaussian Process Regression (GPR), Kernel Ridge Regression (KRR), and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) for modelling local geoid undulation. The accuracy of the models was compared by geoid undulation of gravitational observations and Global Geopotential Models (GGMs). The results show that the KRR model is suitable for Kuwait geoid model, its error of percentage is 0.018 and 0.124% relative to gravity and GPS/Levelling geoid undulation models, respectively. Furthermore, the comparison of KRR model with GGMs models signifies its accuracy. Numéro de notice : A2020-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1665615 Date de publication en ligne : 16/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1665615 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96221 [article]