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Auteur Hamad Al-Ajami |
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Determination of local geometric geoid model for Kuwait / Ahmed Zaki in Journal of applied geodesy, vol 16 n° 4 (October 2022)
[article]
Titre : Determination of local geometric geoid model for Kuwait Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Zaki, Auteur ; Yasmeen Elberry, Auteur ; Hamad Al-Ajami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 393 - 400 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] altitude orthométrique
[Termes IGN] conversion altimétrique
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] Koweit
[Termes IGN] modèle de géopotentiel
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (auteur) Determining a precise local geoid is particularly important for converting the Global Navigation Satellite System (GNSS) heights to orthometric heights. The geometric method for computing the geoid has been extensively used for a comparatively small region, which, in some points, interpolates geoid heights based on GNSS-derived heights and levelling heights. Several considerations should be considered when using the geometric method to increase the accuracy of a local geoid. Kuwait is used as a test area in this paper to investigate several features of the geometric method. The achievable precision is one of these aspects, the role of the interpolation method, global geopotential models, and the influence of the topographic effect. The accuracy of the local geoid can be substantially enhanced by integrating a geopotential model with a digital terrain model of the research region. It is possible to get a precision of 2–3 cm. Numéro de notice : A2022-743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2022-0017 Date de publication en ligne : 23/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2022-0017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101725
in Journal of applied geodesy > vol 16 n° 4 (October 2022) . - pp 393 - 400[article]Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)
[article]
Titre : Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Ahmed Zaki, Auteur ; Hamad Al-Ajami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 544 - 554 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] anomalie de pesanteur
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] Koweit
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] méthode heuristique
[Termes IGN] modèle de géopotentiel
[Termes IGN] nivellement avec assistance GPS
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] régression multivariée par spline adaptativeRésumé : (auteur) This study investigates to use GPS/Levelling measurements of Kuwait and four heuristic regression methods including Least Square Support Vector Regression (LSSVR), Gaussian Process Regression (GPR), Kernel Ridge Regression (KRR), and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) for modelling local geoid undulation. The accuracy of the models was compared by geoid undulation of gravitational observations and Global Geopotential Models (GGMs). The results show that the KRR model is suitable for Kuwait geoid model, its error of percentage is 0.018 and 0.124% relative to gravity and GPS/Levelling geoid undulation models, respectively. Furthermore, the comparison of KRR model with GGMs models signifies its accuracy. Numéro de notice : A2020-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1665615 Date de publication en ligne : 16/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1665615 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96221
in Survey review > vol 52 n° 375 (November 2020) . - pp 544 - 554[article]