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Détection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel en contexte tropical / Lucas Martelet (2021) 

Public Titre : Détection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel en contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Lucas Martelet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] changement d'occupation du sol [Termes IGN] dégradation de la flore [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] milieu tropical Index. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Avec l’accessibilité facilité de données satellites optique et radar et l’augmentation du dynamisme de changement d’occupation du sol d’origine entropique, les méthodes de détection automatique de changement d’occupation du sol sont de plus en plus étudiées. Ce rapport présente un état de l’art de la diversité des méthodes existantes pour ce type de détection appliquée à la dégradation forestière en milieu tropicale. Trois des méthodes présentées sont ensuite adaptées pour tenir compte des classes d’occupation recherchées et des données disponibles et utilisées sur une zone d’exploitation forestière en Amazonie. Note de contenu : Introduction 1. SITE D’ETUDES ET DONNEES UTILISEES 1.1 Site d’étude 1.2 Données 2. TOUR D’HORIZON DES METHODES EXISTANTES 2.1 Méthodes de détection par comparaison de produit finaux 2.2 Méthodes de détection par analyse multi-temporelle 3. TRAITEMENTS ET METHODES 3.1 Traitements 3.2 Méthodes de détection des changements 4. RESULTATS 4.1 Données S1 4.2 Segmentation SLIC 4.3 Détection par classification de changement 4.4 Détection des par analyse de vecteur de changement 4.5 Détection avec la méthode LF 4.6 Approche bi-échelle 4.7 Recommandations Conclusion Numéro de notice : 26688 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National des Forêts International ONFI Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99000

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