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scientifique

Deep learning based vehicle detection in aerial imagery / Lars Wilko Sommer (2022)  

Public Titre : Deep learning based vehicle detection in aerial imagery Type de document : Monographie Auteurs : Lars Wilko Sommer, Éditeur scientifique Editeur : Karlsruhe [Allemagne] : KIT Scientific Publishing Année de publication : 2022 Importance : 276 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7315-1113-7 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] ancre [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] filtre [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] véhicule Résumé : (éditeur) This book proposes a novel deep learning based detection method, focusing on vehicle detection in aerial imagery recorded in top view. The base detection framework is extended by two novel components to improve the detection accuracy by enhancing the contextual and semantical content of the employed feature representation. To reduce the inference time, a lightweight CNN architecture is proposed as base architecture and a novel module that restricts the search area is introduced. Note de contenu : 1- Introduction 2- Related work 3- Concept 4- Experimental setup 5- Base framework 6- Integration of contextual knowledge 7- Runtime optimization 8- Evaluation 9- Conclusions and outlook Numéro de notice : 28685 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5445/KSP/1000135415 En ligne : https://doi.org/10.5445/KSP/1000135415 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100015

Architectural design decision documentation through reuse of design patterns / Zoya Durdik (2016)  

Public Titre : Architectural design decision documentation through reuse of design patterns Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Zoya Durdik, Auteur ; R. Reussner, Directeur de thèse Editeur : Karlsruhe [Allemagne] : KIT Scientific Publishing Année de publication : 2016 Collection : The Karlsruhe Series on Software Design and Quality num. 14 Importance : 492 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7315-0292-0 Note générale : bibliographie Dissertation, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Fakultät für Informatik Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes IGN] architecture logicielle [Termes IGN] architecture orientée modèle [Termes IGN] conception logicielle [Termes IGN] génie logiciel Résumé : (auteur) The ADMD3 approach presented in this book enchances the architectural design documentation of decision via reuse of design patterns. It combines the support for evaluation of pattern application, semi-automated documentation of decision rationale and trace links. The approach is based on a new kind of design pattern catalogue, whereby usual pattern descriptions are captured together with question annotations to the patterns and information on architectural structure of patterns. Note de contenu : 1. Introduction 2. Foundations 3. Approach Overview 4. Pattern Catalogue and Approach Details 5. Pattern Catalogue Example Entries 6. Validation 7. Related Work 8. Conclusion Numéro de notice : 25975 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis: Informatique : Karlsruher Institute of Technology : 2016 DOI : 10.5445/KSP/1000043807 En ligne : http://dx.doi.org/10.5445/KSP/1000043807 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96642