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Structural health monitoring using a GPS sensor network / Nicolas Manzini (2018)  

Public Titre : Structural health monitoring using a GPS sensor network Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicolas Manzini, Auteur ; André Orcesi, Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Antoine Clément, Auteur ; Serge Botton , Auteur ; Miguel Ortiz, Auteur ; John Dumoulin, Auteur Editeur : British Institute of Non Destructive Testing Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EWSHM 2018, 9th European Workshop on Structural Health Monitoring Series 10/07/2018 13/07/2018 Manchester Royaume-Uni open access proceedings Importance : 12 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] coût [Termes IGN] Géocube [Termes IGN] modèle numérique du bâti [Termes IGN] pont [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] récepteur GPS [Termes IGN] réseau de capteurs [Termes IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (auteur) Over the last decade, the rapid expansion of Global Navigation Satellite Systems (GNSS) coupled with the incremental improvements on the existing GPS constellation has continuously increased the robustness of satellite positioning, therefore significantly improving the reliability and the possibilities of a GNSS-based structural health monitoring system. Moreover, thanks to constant evolution, GPS-only receivers have proven to be more and more efficient with relatively simple hardware, provided that they are used in an appropriate workflow such as relative positioning with short baselines. This paper presents an application of a network of cost-effective GPS receivers as a part of a monitoring system. Monitoring data are acquired from a network of a dozen of GPS 'Geocube' stations installed on a suspended bridge, the Brotonne Bridge, in France. One main objective of this network is to be able to detect some changes in bridge behaviour. Data from GPS sensor is analysed and correlated with traditional data, such as piers temperature. This study validates that a GPS sensor network can provide useful and reliable data for structural monitoring. Numéro de notice : C2018-101 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://www.ndt.net/article/ewshm2018/papers/0086-Manzini.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97297