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Estimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data / Kalifa Goïta in Geocarto international, vol 34 n° 3 ([01/03/2019])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 34 n° 3 [01/03/2019] . - pp 243 - 259 Titre : Estimation of aboveground biomass and carbon in a tropical rain forest in Gabon using remote sensing and GPS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Kalifa Goïta, Auteur ; Jacques Mouloungou, Auteur ; Goze Bertin Bénié, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 243 - 259 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Gabon [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier local [Termes IGN] Libreville (Gabon) [Termes IGN] mangrove [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] puits de carbone Résumé : (Auteur) The knowledge of biomass stocks in tropical forests is critical for climate change and ecosystem services studies. This research was conducted in a tropical rain forest located near the city of Libreville (the capital of Gabon), in the Akanda Peninsula. The forest cover was stratified in terms of mature, secondary and mangrove forests using Landsat-ETM data. A field inventory was conducted to measure the required basic forest parameters and estimate the aboveground biomass (AGB) and carbon over the different forest classes. The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data were used in combination with ground-based GPS measurements to derive forest heights. Finally, the relationships between the estimated heights and AGB were established and validated. Highest biomass stocks were found in the mature stands (223 ± 37 MgC/ha), followed by the secondary forests (116 ± 17 MgC/ha) and finally the mangrove forests (36 ± 19 MgC/ha). Strong relationships were found between AGB and forest heights (R2 > 0.85). Numéro de notice : A2019-450 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1386720 Date de publication en ligne : 06/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1386720 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92838 [article]

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059-2019031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Un système géomatique de préparation aux interventions d'urgence dans le bassin du Mékong : modèle conceptuel de données pour la sécurité et la santé publique lors d'inondations / G. Aube in Revue internationale de géomatique, vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 16 n°3 - 4 (septembre – novembre 2006) . - pp 301 - 319 Titre : Un système géomatique de préparation aux interventions d'urgence dans le bassin du Mékong : modèle conceptuel de données pour la sécurité et la santé publique lors d'inondations Type de document : Article/Communication Auteurs : G. Aube, Auteur ; F. Bonn, Auteur ; Goze Bertin Bénié, Auteur ; C. Muller-Poitevien, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 301 - 319 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] Cambodge [Termes IGN] catastrophe naturelle [Termes IGN] gestion des risques [Termes IGN] inondation [Termes IGN] médecine humaine [Termes IGN] Mekong (fleuve) [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] plan d'exposition aux risques [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] secours d'urgence [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] tempête [Termes IGN] zone inondable [Termes IGN] zone sinistrée Résumé : (Auteur) Lors des catastrophes naturelles dues aux inondations et aux tempêtes côtières, le déplacement des populations et leur gestion constituent un problème complexe de géo-information (soins de santé, évacuations, eau potable, etc.). Depuis les désastres de 2000 et 2001, où 22 des 24 provinces du Cambodge ont été affectées (3,4 millions de personnes, 347 décès), la gestion des inondations est devenue une priorité aux niveaux national et régional pour les pays membres de la Mékong River Commission (MRC). Un prototype de SIG, basé sur un modèle conceptuel de données, est présentement développé par l'industrie géospatiale canadienne. Il permettra aux gestionnaires de la MRC et de la Croix-Rouge cambodgienne de mieux planifier les interventions d'urgence (accès aux hôpitaux, sites de sécurité, routes d'évacuation, infrastructures à risque, sécurité alimentaire). Copyright Hermès Numéro de notice : A2006-569 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.16.301-319 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.16.301-319 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28292 [article]

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047-06031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
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A comparison of four segmentation algorithms in the context of agricultural remote sensing / Goze Bertin Bénié in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 44 n° 1 (September 1989)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 44 n° 1 (September 1989) . - pp 1 - 13 Titre : A comparison of four segmentation algorithms in the context of agricultural remote sensing Type de document : Article/Communication Auteurs : Goze Bertin Bénié, Auteur ; K.P.B. Thomson, Auteur ; M. Goldberg, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 1 - 13 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] précision géométrique (imagerie) [Termes IGN] segmentation d'image Numéro de notice : A1989-266 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/0924-2716(89)90025-7 En ligne : https://doi.org/10.1016/0924-2716(89)90025-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80417 [article]

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