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ACIVS 2013, 15th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems 28/10/2013 31/10/2013 Poznań Pologne Proceedings Springer
nom du congrès :
ACIVS 2013, 15th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems
début du congrès :
28/10/2013
fin du congrès :
31/10/2013
ville du congrès :
Poznań
pays du congrès :
Pologne
site des actes du congrès :
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Titre : Semantic approach in image change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet
Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2013 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 8192 Conférence : ACIVS 2013, 15th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems 28/10/2013 31/10/2013 Poznań Pologne Proceedings Springer Importance : pp 450 - 459 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytiqueRésumé : (auteur) Change detection is a main issue in various domains, and especially for remote sensing purposes. Indeed, plethora of geospatial images are available and can be used to update geographical databases. In this paper, we propose a classification-based method to detect changes between a database and a more recent image. It is based both on an efficient training point selection and a hierarchical decision process. This allows to take into account the intrinsic heterogeneity of the objects and themes composing a database while limiting false detection rates. The reliability of the designed framework method is first assessed on simulated data, and then successfully applied on very high resolution satellite images and two land-cover databases. Numéro de notice : C2013-037 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : erratum Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-02895-8_40 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02895-8_40 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80225 Documents numériques
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