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Auteur Jiazhu Zheng |
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Cellular automata based land-use change simulation considering spatio-temporal influence heterogeneity of light rail transit construction: A case in Nanjing, China / Jiaming Na in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)
[article]
Titre : Cellular automata based land-use change simulation considering spatio-temporal influence heterogeneity of light rail transit construction: A case in Nanjing, China Type de document : Article/Communication Auteurs : Jiaming Na, Auteur ; Jie Zhu, Auteur ; Jiazhu Zheng, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 308 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] automate cellulaire
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Nankin (Kiangsou)
[Termes IGN] réseau ferroviaire
[Termes IGN] train
[Termes IGN] transport ferroviaire
[Termes IGN] transport publicRésumé : (auteur) Light rail transit (LRT), an essential urban public transport system in China, significantly reshaped the urban land-use (LU) pattern. Although the LRT impact and land-use change (LUC) analysis plays an essential role in urban planning policy, the spatiotemporal heterogeneity of LRT impacts have not been considered in LUC simulation studies. This study simulates the urban LU change, considering the spatiotemporal heterogeneity of LRT construction impacts on urban LUC. LUC from 1995 to 2005 in Nanjing, China, is chosen as a case study. At first, the distance decay function is employed to verify the quantitative impact of LRT construction on LU change. Accordingly, the variation trends of each LU type during different stages are described in time and space. A cellular automata model incorporated by the generated LRT impact is established and then implemented for simulation. According to model performance assessment results, the proposed model can produce a realistic urban pattern with Freedom of Movement (FoM) exceeding 24% and a significantly lower relative error than the CA simulation without considering LRT influence. Numéro de notice : A2021-390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 0.3390/ijgi10050308 Date de publication en ligne : 06/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050308 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97675
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 308[article]