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Auteur Rida Khellouk |
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An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach / Rida Khellouk in Geocarto international, vol 36 n° 13 ([15/07/2021])
[article]
Titre : An integrated methodology for surface soil moisture estimating using remote sensing data approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Rida Khellouk, Auteur ; Ahmed Barakat, Auteur ; Aafaf El Jazouli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1443 - 1458 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] évapotranspiration
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice d'humidité
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] température au sol
[Termes IGN] texture du solRésumé : (auteur) The present study aimed to propose an operational approach for estimating surface soil moisture from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) data by considering diverse environmental variables such as Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), land surface temperature (Ts), evapotranspiration, topographic parameters (elevation and aspect) and soil texture (clay, loam and silt). A soil moisture index (SMI) derived from NDVI-Ts space is combined to all other variables, based on stepwise multiple regression, to develop a new SSMC model. Performance of this model was assessed using field-measured data of SSM. Accuracy was performed by the k-fold cross validation method, it showed a R2 (coefficients of determination) of 0.70, RMSE of 1.58% and unRMSE of 0.5%. In addition, the results of the developed model were compared with another soil moisture model SMM proposed in the irrigated perimeter of Tadla (Morocco), and revealed that the established model provided effectiveness results in the study areas. Numéro de notice : A2021-554 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1655797 Date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1655797 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98105
in Geocarto international > vol 36 n° 13 [15/07/2021] . - pp 1443 - 1458[article]Exemplaires(1)
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