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Statistical rigor in LiDAR-assisted estimation of aboveground forest biomass / Timothy G. Gregoire in Remote sensing of environment, vol 173 (February 2016)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 173 (February 2016) . - pp 98 - 108 Titre : Statistical rigor in LiDAR-assisted estimation of aboveground forest biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Timothy G. Gregoire, Auteur ; Erik Naesset, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 98 - 108 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] biomasse aérienne [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] incertitude géométrique [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] variance Résumé : (auteur) For many decades remotely sensed data have been used as a source of auxiliary information when conducting regional or national surveys of forest resources. In the past decade, airborne scanning LiDAR (Light Detection and Ranging) has emerged as a promising tool for sample surveys aimed at improving estimation of above-ground forest biomass. This technology is now employed routinely in forest management inventories of some Nordic countries, and there is eager anticipation for its application to assess changes in standing biomass in vast tropical regions of the globe in concert with the UN REDD program to limit C emissions. In the rapidly expanding literature on LiDAR-assisted biomass estimation the assessment of the uncertainty of estimation varies widely, ranging from statistically rigorous to ad hoc. In many instances, too, there appears to be no recognition of different bases of statistical inference which bear importantly on uncertainty estimation. Statistically rigorous assessment of uncertainty for four large LiDAR-assisted surveys is expounded. Numéro de notice : A2016--160 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2015.11. En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.11.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87012 [article]

The mean and variance of area estimates computed in an arc-node geographic information system / S.P. Prisley in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 11 (november 1989)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 55 n° 11 (november 1989) . - pp 1601 - 1612 Titre : The mean and variance of area estimates computed in an arc-node geographic information system Type de document : Article/Communication Auteurs : S.P. Prisley, Auteur ; Timothy G. Gregoire, Auteur ; J.L. Smith, Auteur Année de publication : 1989 Article en page(s) : pp 1601 - 1612 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] arc [Termes IGN] covariance [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] erreur [Termes IGN] moyenne arithmétique [Termes IGN] noeud [Termes IGN] polygone [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] variance Numéro de notice : A1989-374 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1989journal/nov/1989_nov_1601-1612 [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25333 [article]